Genius Decision
Create and evaluate versioned decision models with reproducible results and declared assumptions.
MCP-сервер · от pedrosalvadeo
Коротко
Genius Decision: MCP-сервер, издатель pedrosalvadeo. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-14 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Требует: заголовок Authorization
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http genius-decision https://geniusdecision.app/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"[mcp_servers.genius-decision]
url = "https://geniusdecision.app/mcp"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer <YOUR_TOKEN>" }{
"mcpServers": {
"genius-decision": {
"url": "https://geniusdecision.app/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.2.0 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Certified business decisions on your own data: what to decide today, run it, record the call.
-
jev-decision-mcp io.github.amidabuddha/jev-decision-mcp
Typed Jev decisions in one batched tool: choice, score, and yes/no probabilities.
-
decisionmatrix-mcp io.github.inity13/decisionmatrix-mcp
Deterministic multi-criteria decision analysis for AI agents — score, rank & explain options.
-
mcp-server io.decisionrules/mcp-server
Create, manage, and test business rules directly from your AI agent via the DecisionRules platform.
-
Provider-neutral decision tool backed by Jev (TypeSafe AI) or the OpenAI Decisions API.
-
Decision learning for AI agent actions. Evaluate, score, decide, and learn from outcomes.
-
OntoRamp Decision Intelligence
Log, evaluate, and ground AI decisions against authority context. Returns PASS, WARN, or BLOCK.
-
Mini Data Engine Runtime Copilot
MCP runtime copilot for health checks, regressions, explainability, and operational memory.
-
Multi-expert decision intelligence with transparent synthesis and auditable workflows.
-
Evaluate supplied rules, save deterministic decisions, and read/export owned records. Paid pilot.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Multi-model deliberation over MCP: full responses plus typed cross-model reactions from other labs.
-
DataRobot Agent Skills - Agentic skills for DataRobot enterprise AI and ML workflows. Covers model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring…
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
-
Structured AI adoption framework for leaders — diagnostic assessments, blocker analysis, rollout plans, and board-ready narratives
-
Decision Simulator improves Claude Code’s judgment at technical decision points. It helps Claude compare real tradeoffs, surface hidden costs, detect missing context, and make…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
Analyze business data and build custom Pigment models, metrics, and boards through natural language.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Answer product and business questions with data
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Provider-neutral decision tool backed by Jev (TypeSafe AI) or the OpenAI Decisions API.
-
Tuning Engines - Governed AI Runtime
Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.
-
Local 2B and 0.8B decision models: calibrated yes/no, choice and score answers for your agent.
-
Manage prompts in production at scale: prompt versioning, A/B testing, prompt registries, regression prevention, and eval pipelines for production AI features. NOT for writing…
-
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
Microsoft Copilot Studio plugins for AI coding agents
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
-
mcp-neo4j-data-modeling io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
A simple Neo4j MCP server for creating graph data models.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Certified business decisions on your own data: what to decide today, run it, record the call.
-
jev-decision-mcp io.github.amidabuddha/jev-decision-mcp
Typed Jev decisions in one batched tool: choice, score, and yes/no probabilities.
-
decisionmatrix-mcp io.github.inity13/decisionmatrix-mcp
Deterministic multi-criteria decision analysis for AI agents — score, rank & explain options.
-
mcp-server io.decisionrules/mcp-server
Create, manage, and test business rules directly from your AI agent via the DecisionRules platform.
-
Decision learning for AI agent actions. Evaluate, score, decide, and learn from outcomes.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.