robo-cortex
Git-aware memory store for AI coding agents; memories are anchored to git blob hashes.
MCP-сервер · от robotel-limited
Коротко
robo-cortex: MCP-сервер, издатель robotel-limited. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-15.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI robo-cortex (robo-cortex на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 26 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 146 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.6.2, опубликована 2026-08-31
В OSV нет известных уязвимостей для 0.4.1 (проверено 2026-10-14)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio robo-cortex -- uvx --with "mcp>=1.28" robo-cortex mcp[mcp_servers.robo-cortex]
command = "uvx"
args = ["--with", "mcp>=1.28", "robo-cortex", "mcp"]{
"mcpServers": {
"robo-cortex": {
"command": "uvx",
"args": [
"--with",
"mcp>=1.28",
"robo-cortex",
"mcp"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.4.1 | Загрузки за месяц (PyPI): 146 Загрузки за неделю (PyPI): 26 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
gitmem io.github.gitmem-dev/gitmem
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
-
project-memory-mcp io.github.kaaustubh/project-memory-mcp
Persistent memory for AI coding agents — past bugs, decisions, and your corrections, in your repo.
-
cogmem io.github.writerslogic/cogmem
A self-improving, verifiable memory layer for AI coding agents.
-
Persistent local memory for MCP-compatible AI coding agents, stored per repository in SQLite.
-
agent-memory io.github.xChuCx/agent-memory
Git-native project memory for AI coding agents: Markdown source of truth, reviewable, secret-safe.
-
Memory layer for AI coding assistants. Indexes git history + code, exposes via MCP.
-
Shared, git-tracked working memory for AI agents on the same codebase.
-
repomemory io.github.DanielGuru/repomemory
Persistent memory for AI coding agents. Hybrid search, auto-session capture, context routing.
-
memorykit io.github.rapozoantonio/memorykit
Cognitive memory for AI coding assistants — persistent memory across sessions
-
th-memory-mcp io.github.worakorn-prince/th-memory-mcp
Local long-term memory MCP server (SQLite) for AI coding agents — OpenCode, Claude Code, Cursor
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
Persistent local memory for Claude Code — cross-session context, semantic search, zero cloud
-
Local AI memory system for Claude Code and Cursor. Remembers your preferences, decisions, and project context across sessions using a Go HTTP service and Qdrant vector database…
-
Coding Agents forget everything when a session ends. total-recall fixes that: a shared memory layer that persists across sessions, tools, and devices. Memory is organized into…
-
Persistent memory for AI coding agents. SQLite knowledge graph with scoped entities, MCP tools, and LLM-summarized briefings.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Upstash Context7 MCP server for up-to-date documentation lookup. Connects to Context7's hosted remote MCP server (https://mcp.context7.com/mcp) — no local Node.js or npx required…
-
Official GitHub MCP server for repository management. Create issues, manage pull requests, review code, search repositories, and interact with GitHub's full API directly from…
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
-
Analyze codebases and recommend tailored Claude Code automations such as hooks, skills, MCP servers, and subagents.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
krimto io.github.krimto-labs/krimto
Memory for AI coding agents — markdown in your own git, not a vendor database. Apache-2.0.
-
live-memory io.github.shofer-dev/live-memory
Persistent, read-only codebase memory for Claude Code; ask it instead of re-reading files.
-
yggdrasil io.github.VonderVuflya/yggdrasil
One shared, durable memory for your AI coding agents — local-first, zero-dependency.
-
vibsync com.vibsync/vibsync
One shared brain for your AI coding agents: team memory, agent Q&A, tasks, and file claims.
-
Local-first memory for AI coding agents: captures feedback and failures, turns them into ranked, conflict-resolved technical rules, and injects the relevant ones into Claude Code…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Meta prompts that help you discover and generate curated GitHub Copilot agents, instructions, prompts, and skills.
-
Shows live prompt-cache reuse, expiry, token composition, and AI Credit cost for the current GitHub Copilot session without making model calls.
-
Analyze any repository and generate AI-ready configuration — AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI workflows, issue templates, and more. Mines your PR review patterns and creates…
-
Build applications with the GitHub Copilot SDK across multiple programming languages. Includes comprehensive instructions for C#, Go, Node.js/TypeScript, and Python to help you…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
-
MCP Server for the GitLab API, enabling project management, file operations, and more.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
gitmem io.github.gitmem-dev/gitmem
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
-
project-memory-mcp io.github.kaaustubh/project-memory-mcp
Persistent memory for AI coding agents — past bugs, decisions, and your corrections, in your repo.
-
cogmem io.github.writerslogic/cogmem
A self-improving, verifiable memory layer for AI coding agents.
-
Persistent local memory for MCP-compatible AI coding agents, stored per repository in SQLite.
-
agent-memory io.github.xChuCx/agent-memory
Git-native project memory for AI coding agents: Markdown source of truth, reviewable, secret-safe.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.