amu-pgvector
Lineage-gated agent memory tools on Postgres + pgvector, enforced by row-level security.
MCP-сервер · от sangaraju1988
Коротко
amu-pgvector: MCP-сервер, издатель sangaraju1988. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 2
Требует: AMU_PGVECTOR_DSN (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI amu-pgvector (amu-pgvector на PyPI)
- Последняя версия на PyPI: 0.1.3, опубликована 2026-09-28
В OSV нет известных уязвимостей для 0.1.3 (проверено 2026-10-14)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "AMU_PGVECTOR_DSN=<YOUR_AMU_PGVECTOR_DSN>" --transport stdio amu-pgvector -- uvx --from "amu-pgvector[mcp]==0.1.3" amu-pgvector amu-pgvector-mcp
[mcp_servers.amu-pgvector]
command = "uvx"
args = ["--from", "amu-pgvector[mcp]==0.1.3", "amu-pgvector", "amu-pgvector-mcp"]
[mcp_servers.amu-pgvector.env]
AMU_PGVECTOR_DSN = "<YOUR_AMU_PGVECTOR_DSN>"
{
"mcpServers": {
"amu-pgvector": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"amu-pgvector[mcp]==0.1.3",
"amu-pgvector",
"amu-pgvector-mcp"
],
"env": {
"AMU_PGVECTOR_DSN": "<YOUR_AMU_PGVECTOR_DSN>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: AMU_PGVECTOR_EMBEDDING_DIM.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.3 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Similarity search, hybrid search, and index management for pgvector-backed PostgreSQL tables
-
Shared memory for AI agents, as a graph in your own Postgres. Writes never call an LLM.
-
memwright io.github.bolnet/memwright
Embedded memory for AI agents with SQLite, pgvector, and Neo4j graph search.
-
postgres-mcp io.github.pgEdge/postgres-mcp
Enterprise PostgreSQL MCP server with NL queries, hybrid search (pgvector+BM25), and web UI
-
Versioned agent memory in your own Postgres: portable context, permissioned, audit trail.
-
datamcp — Hosted Model Context Protocol for Databases, APIs, and Agent Memory
PostgreSQL, MySQL, OpenAPI/Swagger, and shared Agent Memory with scoped access.
-
nlqdb — analytical memory for AI agents
Analytical memory for AI agents: a real Postgres queried in plain English over MCP. One command.
-
Local-first AI memory layer with hybrid search. Postgres + pgvector. Self-hosted, MIT.
-
PostgreSQL MCP server - query, schema introspection, explain, and health checks for AI assistants
-
Offline agentic memory: remember/recall/relate/forget/why over a fused vector+graph+columnar engine
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Local-first persistent session memory for Claude Code and other agents. SQLite + FTS5, no cloud.
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
Zilliz Cloud management plugin with 14 skills covering cluster lifecycle, collection schema, vector search, index tuning, bulk import, RBAC, backups, and monitoring.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
Zilliz Cloud management plugin with 14 skills covering cluster lifecycle, collection schema, vector search, index tuning, bulk import, RBAC, backups, and monitoring.
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash…
-
Connect Claude Code directly to your CockroachDB clusters for hands-on database work — explore schemas, write optimized SQL, debug queries, and manage distributed database…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Connect Claude Code directly to your CockroachDB clusters for hands-on database work — explore schemas, write optimized SQL, debug queries, and manage distributed database…
-
Connect Claude to your ClickHouse Cloud databases. Browse organizations, services, databases, and table schemas. Run read-only SQL queries against your data and get instant…
-
Prisma MCP integration for Postgres database management, schema migrations, SQL queries, and connection string management. Provision Prisma Postgres databases, run migrations, and…
-
An authenticated hosted MCP server that accesses your PlanetScale organizations, databases, branches, schema, and Insights data. Query against your data, surface slow queries, and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Manage Supabase projects directly through ChatGPT. Execute SQL queries on PostgreSQL databases, design and modify table schemas, deploy serverless edge functions, and configure…
-
Bring operational data and context into the flow of your ChatGPT conversations. You can ask questions, create and update records, and analyze your data—all through conversation…
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
al-buddy-memory io.github.flytomoon/al-buddy-memory
Governed local memory for AI agents: facts are retired, not overwritten, and every call is audited.
-
Self-hosted memory layer for Claude Code with hard per-project isolation (Postgres RLS + Pinecone + Neo4j).
-
Astra DB tools for agents: schema, find, vector search, guarded writes, and interactive views.
-
Read-only SQL querying + schema introspection over Postgres & SQLite, with a gated write mode.
-
Markdown memory for coding agents that audits itself: drift reports and session digests.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Database administration, SQL optimization, and data management tools for PostgreSQL, SQL Server, and general database development best practices.
-
Expert PostgreSQL guidance and live database tools for Postgres anywhere, including local, self-hosted, containers, on-premises, AWS, Google Cloud, Azure Database for PostgreSQL…
-
Connect GitHub Copilot to your CockroachDB clusters: run and explore SQL through MCP, with DBA/Developer/Operator agents, CockroachDB best-practice skills, and safety hooks that…
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. Sign in to Tailscale to connect your tailnet; Grok Bot joins it as one tagged device and only reaches the hosts…
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides database capabilities for Chroma.
-
Enable AI agents to manage, monitor, and query CockroachDB using natural language. Perform complex database operations, cluster management, and query execution seamlessly through…
-
mcp-server-couchbase io.github.Couchbase-Ecosystem/mcp-server-couchbase
Couchbase Model Context Protocol Server to interact with Couchbase clusters
-
Database interaction and business intelligence capabilities.
-
MCP server for SQLite, PostgreSQL, and MySQL with natural language to SQL and direct SQL tooling.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Similarity search, hybrid search, and index management for pgvector-backed PostgreSQL tables
-
Shared memory for AI agents, as a graph in your own Postgres. Writes never call an LLM.
-
memwright io.github.bolnet/memwright
Embedded memory for AI agents with SQLite, pgvector, and Neo4j graph search.
-
postgres-mcp io.github.pgEdge/postgres-mcp
Enterprise PostgreSQL MCP server with NL queries, hybrid search (pgvector+BM25), and web UI
-
Versioned agent memory in your own Postgres: portable context, permissioned, audit trail.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.