io.github.bolnet/memwright
Embedded memory for AI agents with SQLite, pgvector, and Neo4j graph search.
MCP-сервер · от bolnet
Коротко
io.github.bolnet/memwright: MCP-сервер, издатель bolnet. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 3
- Настроек: 4
Требует: NEO4J_PASSWORD (секрет), OPENAI_API_KEY (секрет), OPENROUTER_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --env "OPENROUTER_API_KEY=<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>" --transport stdio memwright -- uvx memwright[mcp_servers.memwright]
command = "uvx"
args = ["memwright"]
[mcp_servers.memwright.env]
NEO4J_PASSWORD = "<YOUR_NEO4J_PASSWORD>"
OPENAI_API_KEY = "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
OPENROUTER_API_KEY = "<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"memwright": {
"command": "uvx",
"args": [
"memwright"
],
"env": {
"NEO4J_PASSWORD": "<YOUR_NEO4J_PASSWORD>",
"OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>",
"OPENROUTER_API_KEY": "<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: PG_CONNECTION_STRING.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.3 | Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 14 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
engram io.github.HBarefoot/engram
Local-first persistent memory for AI agents — SQLite + local embeddings, MCP-native, no cloud.
-
memorymesh io.github.sparkvibe-io/memorymesh
Persistent, zero-dependency AI memory using SQLite. Local-first, cross-tool portable.
-
myco-brain io.github.thegoodguysla/myco-brain
Self-hosted, source-traceable memory layer and MCP server for AI agents, on your own Postgres.
-
mem0 io.github.mem0ai/mem0
Persistent memory for AI agents: add, search, update, and delete long-term memories.
-
Shared memory for AI agents, as a graph in your own Postgres. Writes never call an LLM.
-
memstack io.github.isiomaC/memstack
MCP server for persistent, searchable memory for AI agents.
-
Lightweight persistent memory for AI agents. Hybrid search. 16 tools. One SQLite file.
-
tdai-memory-mcp io.github.tinhien11/tdai-memory-mcp
Local-first MCP memory server for coding agents. No API key, no cloud. SQLite + FTS5 + sqlite-vec.
-
Persistent memory for AI agents — semantic + recency search, ONNX embeddings, Docker Compose.
-
Durable causal memory for AI agents — semantic recall, causal lineage, and skills. Local-first.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
Local-first persistent session memory for Claude Code and other agents. SQLite + FTS5, no cloud.
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Manage your Neon projects and databases with the neon-postgres agent skill and the Neon MCP Server.
-
Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash…
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
150+ SAP HANA database tools as MCP tools for AI assistants
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Connect Claude Code directly to your CockroachDB clusters for hands-on database work — explore schemas, write optimized SQL, debug queries, and manage distributed database…
-
Prisma MCP integration for Postgres database management, schema migrations, SQL queries, and connection string management. Provision Prisma Postgres databases, run migrations, and…
-
Connect Claude to your ClickHouse Cloud databases. Browse organizations, services, databases, and table schemas. Run read-only SQL queries against your data and get instant…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Manage Supabase projects directly through ChatGPT. Execute SQL queries on PostgreSQL databases, design and modify table schemas, deploy serverless edge functions, and configure…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Comprehensive skill for the entire Temporal lifecycle — developing applications, using the Temporal CLI, running and managing Temporal Server, and working with Temporal Cloud.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Read-only SQL querying + schema introspection over Postgres & SQLite, with a gated write mode.
-
Easily deploy managed PostgreSQL (pg), Kafka, OpenSearch, Clickhouse and other databases, streaming and apps. Free tier available, up and running in minutes.
-
Local graph memory that lets Codex recall project context across sessions.
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
DuckDB-powered skills for Claude Code: read any data file, attach and query DuckDB databases, search DuckDB/DuckLake docs, search past session logs, and install/update DuckDB…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
mcp-server-couchbase io.github.Couchbase-Ecosystem/mcp-server-couchbase
Couchbase Model Context Protocol Server to interact with Couchbase clusters
-
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides database capabilities for Chroma.
-
Database interaction and business intelligence capabilities.
-
Official MCP server for Neo4j. Interact with Neo4j using Cypher graph queries.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
engram io.github.HBarefoot/engram
Local-first persistent memory for AI agents — SQLite + local embeddings, MCP-native, no cloud.
-
memorymesh io.github.sparkvibe-io/memorymesh
Persistent, zero-dependency AI memory using SQLite. Local-first, cross-tool portable.
-
myco-brain io.github.thegoodguysla/myco-brain
Self-hosted, source-traceable memory layer and MCP server for AI agents, on your own Postgres.
-
mem0 io.github.mem0ai/mem0
Persistent memory for AI agents: add, search, update, and delete long-term memories.
-
Shared memory for AI agents, as a graph in your own Postgres. Writes never call an LLM.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.