CGIS Code Graph
Code graph for AI agents: impact analysis and call tracing for Python and TypeScript.
MCP-сервер · от zaebee
Коротко
CGIS Code Graph: MCP-сервер, издатель zaebee. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-14. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI codegraph-brain (codegraph-brain на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 307 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 2 281 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.28.0, опубликована 2026-10-08
- Объявленной версии 0.29.0 нет на PyPI
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio codegraph-brain -- uvx codegraph-brain[mcp_servers.codegraph-brain]
command = "uvx"
args = ["codegraph-brain"]{
"mcpServers": {
"codegraph-brain": {
"command": "uvx",
"args": [
"codegraph-brain"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.29.0 | Загрузки за месяц (PyPI): 2 281 Загрузки за неделю (PyPI): 307 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 2 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.29.0 (была 0.28.0)
Возможно, тот же плагин
Листинги, у которых есть общий признак с этим, но недостаточно, чтобы считать их одним продуктом.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
codetopo — code graph for AI agents
Domain-blind code graphs for AI agents: symbols, calls, blast radius, proof-checked snapshots.
-
Real-time codebase graph for AI assistants: call graphs, dependencies, symbol lookup.
-
codegraph io.github.codegraph-ai/codegraph
Semantic code graph: 42 tools, 38 languages. Callers, impact, AI context, memory, PR review.
-
cgraphy io.github.pmgarg/cgraphy
Code knowledge graph over MCP: token-budgeted context for AI coding agents.
-
Structural memory for coding agents: callers, callees, blast radius and symbols over MCP.
-
syke io.github.khalomsky/syke
AI code impact analysis — dependency graphs, cascade detection, and build gates for AI agents
-
codecanvas io.github.donggyun112/codecanvas
Python code intelligence for coding agents: call paths, control flow, and change impact.
-
osnova io.github.getdomovoi/osnova
Deterministic code map for AI coding agents: a tree-sitter call graph with exact file:line over MCP.
-
seshat-mcp ai.papyruslabs/seshat-mcp
Structural code intelligence for AI agents: real call graphs, blast radius, and change history.
-
codegraphcontext-mcp com.clauxel.codegraphcontext/codegraphcontext-mcp
A paid remote MCP for code graph MCP for AI coding, built to return verdicts, receipts, usage logs,
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Local Go repository call graphs and structural analysis for coding agents over stdio.
-
Watch how your code flows instead of reading about it. Your AI agent emits an animated, drillable diagram you watch, pause, and drill into - no more 400-line bullet walls.
-
Your AI's live map of your codebase — every call, dependency, and contract indexed across your repos, shared across every running agent via a local daemon. Gives Claude Code 52…
-
Dual-graph code context engine for Claude Code. Builds a structural call graph and dependency graph of your codebase, then delivers precise file and symbol recommendations before…
-
Supergraph là plugin cho Claude Code, kết hợp hai phương pháp: - **Superpowers** (obra): Bắt buộc AI tuân theo quy trình làm việc có kỷ luật — brainstorm, plan, TDD, review…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Detect AI agents in your codebase and instrument them with Pendo Agent Analytics via the best-fit path: Python SDK, TypeScript SDK, client-side trackAgent, or the Conversations…
-
Detect an MCP server's language (Python, TypeScript or Go) and instrument it with the matching Pendo SDK so MCP tool calls flow into Pendo Agent Analytics.
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
MCP server for AI coding agents to create, manage, and interact with Quarkus applications. Provides tools for project scaffolding, dev mode lifecycle, extension skills, Dev MCP…
-
Write accurate Pydantic AI code from the start. Up-to-date patterns, decision trees, and common gotchas for agents, tools, structured output, streaming, and multi-agent apps.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
Official Buildkite skills for Claude Code, Cursor, and other AI coding agents — pipelines, migration, preflight, agent runtime, CLI, and API
-
Security review for Claude-generated code. Pattern-based warnings on edits, LLM-powered diff review on Stop, and an agentic commit reviewer that catches injection, XSS, SSRF…
-
Keep your coding agent up to date with the latest web best practices
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
-
Qodo setup, code intelligence, and review workflows.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
codecanvas io.github.donggyun112/codecanvas
Python code intelligence for coding agents: call paths, control flow, and change impact.
-
osnova io.github.getdomovoi/osnova
Deterministic code map for AI coding agents: a tree-sitter call graph with exact file:line over MCP.
-
Local Go repository call graphs and structural analysis for coding agents over stdio.
-
repo-graph io.github.James-Chahwan/repo-graph
Structural graph map of any codebase so LLMs navigate by structure, not guesswork.
-
agentmap io.github.raymondchins/agentmap
The TS/JS-accurate repo map for coding agents: ts-morph import/symbol/call graph + MCP query tools
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Build applications with the GitHub Copilot SDK across multiple programming languages. Includes comprehensive instructions for C#, Go, Node.js/TypeScript, and Python to help you…
-
A comprehensive collection of specialized agents for software analysis, impact assessment, structural quality advisories, and architectural review using CAST Imaging.
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Analyze any repository and generate AI-ready configuration — AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI workflows, issue templates, and more. Mines your PR review patterns and creates…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Render PR diffs as review canvases grouped by importance.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
Tools and resources for writing Effect code in Typescript.
-
buildkite-mcp-server io.github.buildkite/buildkite-mcp-server
MCP server exposing Buildkite API data (pipelines, builds, jobs, tests) to AI tooling and editors.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
codetopo — code graph for AI agents
Domain-blind code graphs for AI agents: symbols, calls, blast radius, proof-checked snapshots.
-
Real-time codebase graph for AI assistants: call graphs, dependencies, symbol lookup.
-
codegraph io.github.codegraph-ai/codegraph
Semantic code graph: 42 tools, 38 languages. Callers, impact, AI context, memory, PR review.
-
cgraphy io.github.pmgarg/cgraphy
Code knowledge graph over MCP: token-budgeted context for AI coding agents.
-
Structural memory for coding agents: callers, callees, blast radius and symbols over MCP.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.