CGIS Code Graph
Code graph for AI agents: impact analysis and call tracing for Python and TypeScript.
Serveur MCP · par zaebee
Aperçu
CGIS Code Graph est un serveur MCP publié par zaebee. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Le dernier changement enregistré date du 2026-10-14. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-15.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Paquet
PyPI codegraph-brain (codegraph-brain sur PyPI)
- Téléchargements PyPI par semaine: 307 (2026-10-13)
- Téléchargements PyPI par mois: 2 281 (2026-10-13)
- Dernière version sur PyPI : 0.28.0, publiée le 2026-10-08
- La version déclarée 0.29.0 n'est pas listée sur PyPI
Les données PyPI proviennent de pypi.org, les téléchargements PyPI de pypistats.org. Chaque chiffre est celui du registre et ne s'additionne jamais à un autre. Un registre qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de chiffre ne veut pas dire zéro.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Un lien en un clic ouvre le client, qui demande une confirmation avant d'ajouter le serveur.
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet PyPI
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio codegraph-brain -- uvx codegraph-brain[mcp_servers.codegraph-brain]
command = "uvx"
args = ["codegraph-brain"]{
"mcpServers": {
"codegraph-brain": {
"command": "uvx",
"args": [
"codegraph-brain"
]
}
}
}Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 0.29.0 | Téléchargements par mois (PyPI): 2 281 Téléchargements par semaine (PyPI): 307 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 2 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Ce qui a changé
- Official MCP Registry: version 0.29.0 publiée (avant 0.28.0)
Peut-être le même plugin
Des fiches qui partagent un indice avec celle-ci, mais pas assez pour les traiter comme le même produit.
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
codetopo — code graph for AI agents
Domain-blind code graphs for AI agents: symbols, calls, blast radius, proof-checked snapshots.
-
Real-time codebase graph for AI assistants: call graphs, dependencies, symbol lookup.
-
codegraph io.github.codegraph-ai/codegraph
Semantic code graph: 42 tools, 38 languages. Callers, impact, AI context, memory, PR review.
-
cgraphy io.github.pmgarg/cgraphy
Code knowledge graph over MCP: token-budgeted context for AI coding agents.
-
Structural memory for coding agents: callers, callees, blast radius and symbols over MCP.
-
syke io.github.khalomsky/syke
AI code impact analysis — dependency graphs, cascade detection, and build gates for AI agents
-
codecanvas io.github.donggyun112/codecanvas
Python code intelligence for coding agents: call paths, control flow, and change impact.
-
osnova io.github.getdomovoi/osnova
Deterministic code map for AI coding agents: a tree-sitter call graph with exact file:line over MCP.
-
seshat-mcp ai.papyruslabs/seshat-mcp
Structural code intelligence for AI agents: real call graphs, blast radius, and change history.
-
codegraphcontext-mcp com.clauxel.codegraphcontext/codegraphcontext-mcp
A paid remote MCP for code graph MCP for AI coding, built to return verdicts, receipts, usage logs,
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Local Go repository call graphs and structural analysis for coding agents over stdio.
-
Watch how your code flows instead of reading about it. Your AI agent emits an animated, drillable diagram you watch, pause, and drill into - no more 400-line bullet walls.
-
Your AI's live map of your codebase — every call, dependency, and contract indexed across your repos, shared across every running agent via a local daemon. Gives Claude Code 52…
-
Dual-graph code context engine for Claude Code. Builds a structural call graph and dependency graph of your codebase, then delivers precise file and symbol recommendations before…
-
Supergraph là plugin cho Claude Code, kết hợp hai phương pháp: - **Superpowers** (obra): Bắt buộc AI tuân theo quy trình làm việc có kỷ luật — brainstorm, plan, TDD, review…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Detect AI agents in your codebase and instrument them with Pendo Agent Analytics via the best-fit path: Python SDK, TypeScript SDK, client-side trackAgent, or the Conversations…
-
Detect an MCP server's language (Python, TypeScript or Go) and instrument it with the matching Pendo SDK so MCP tool calls flow into Pendo Agent Analytics.
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
MCP server for AI coding agents to create, manage, and interact with Quarkus applications. Provides tools for project scaffolding, dev mode lifecycle, extension skills, Dev MCP…
-
Write accurate Pydantic AI code from the start. Up-to-date patterns, decision trees, and common gotchas for agents, tools, structured output, streaming, and multi-agent apps.
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
Official Buildkite skills for Claude Code, Cursor, and other AI coding agents — pipelines, migration, preflight, agent runtime, CLI, and API
-
Security review for Claude-generated code. Pattern-based warnings on edits, LLM-powered diff review on Stop, and an agentic commit reviewer that catches injection, XSS, SSRF…
-
Keep your coding agent up to date with the latest web best practices
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
-
Qodo setup, code intelligence, and review workflows.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
codecanvas io.github.donggyun112/codecanvas
Python code intelligence for coding agents: call paths, control flow, and change impact.
-
osnova io.github.getdomovoi/osnova
Deterministic code map for AI coding agents: a tree-sitter call graph with exact file:line over MCP.
-
Local Go repository call graphs and structural analysis for coding agents over stdio.
-
repo-graph io.github.James-Chahwan/repo-graph
Structural graph map of any codebase so LLMs navigate by structure, not guesswork.
-
agentmap io.github.raymondchins/agentmap
The TS/JS-accurate repo map for coding agents: ts-morph import/symbol/call graph + MCP query tools
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Build applications with the GitHub Copilot SDK across multiple programming languages. Includes comprehensive instructions for C#, Go, Node.js/TypeScript, and Python to help you…
-
A comprehensive collection of specialized agents for software analysis, impact assessment, structural quality advisories, and architectural review using CAST Imaging.
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Analyze any repository and generate AI-ready configuration — AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI workflows, issue templates, and more. Mines your PR review patterns and creates…
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Render PR diffs as review canvases grouped by importance.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
Tools and resources for writing Effect code in Typescript.
-
buildkite-mcp-server io.github.buildkite/buildkite-mcp-server
MCP server exposing Buildkite API data (pipelines, builds, jobs, tests) to AI tooling and editors.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
codetopo — code graph for AI agents
Domain-blind code graphs for AI agents: symbols, calls, blast radius, proof-checked snapshots.
-
Real-time codebase graph for AI assistants: call graphs, dependencies, symbol lookup.
-
codegraph io.github.codegraph-ai/codegraph
Semantic code graph: 42 tools, 38 languages. Callers, impact, AI context, memory, PR review.
-
cgraphy io.github.pmgarg/cgraphy
Code knowledge graph over MCP: token-budgeted context for AI coding agents.
-
Structural memory for coding agents: callers, callees, blast radius and symbols over MCP.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
Vous voulez cette marque pour votre plugin dans notre catalogue ?
Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification
Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.