MarvinLabs vram_fit
Will a QLoRA fine-tune of gemma-3-4b-it fit your GPU? Verdicts from measured AMD and NVIDIA probes.
MCP-сервер · от marvinlabs.org
Коротко
MarvinLabs vram_fit: MCP-сервер, издатель marvinlabs.org. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-25 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-04.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http vram-fit https://marvinlabs.org/mcp[mcp_servers.vram-fit]
url = "https://marvinlabs.org/mcp"{
"mcpServers": {
"vram-fit": {
"url": "https://marvinlabs.org/mcp"
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.0 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Can this LLM run on my GPU? VRAM, speed ceiling and what fits instead, for any model and GPU.
-
Will this LLM fit on your GPU, multi-GPU rig or Mac? Exact VRAM & KV-cache math. Read-only.
-
Live GPU prices, VRAM requirements and local LLM hardware planning from VRAMGlass.
-
Read-only: which local LLMs a GPU or Mac can run - VRAM fit, tokens/sec, model specs.
-
vetted-consumer io.github.TheBaronofAI/vetted-consumer
Will a local LLM run on your hardware? GGUF quant, buy-vs-rent-vs-API cost, used-GPU prices.
-
LLM serving capacity planner: VRAM, KV cache, GPU topology, latency, and cost.
-
quelllm-mcp io.github.MGM-FALCON/quelllm-mcp
MCP server for quelllm.fr: 190+ open-weights LLM catalog - list, compare, VRAM and cost estimates
-
Intelligent CLI tool with AI-powered model selection that analyzes your hardware and recommends optimal LLM models for your system
-
llama-cpp
Operate, configure, benchmark, and troubleshoot llama.cpp across CPU, Metal, CUDA, HIP/ROCm, Vulkan, SYCL, and hybrid or multi-GPU systems. Use when installing or building…
-
Does an LLM fit on your GPU? VRAM, KV cache and GPU count for any Hugging Face model.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
AMD's verified Agent Skills in one plugin: route image/audio through local AI on Ryzen AI, serve LLMs on AMD Instinct GPUs with vLLM, optimize inference throughput with Hyperloom…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
llama-cpp
Operate, configure, benchmark, and troubleshoot llama.cpp across CPU, Metal, CUDA, HIP/ROCm, Vulkan, SYCL, and hybrid or multi-GPU systems. Use when installing or building…
-
unsloth
Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…
-
vllm
Operate, configure, benchmark, and troubleshoot vLLM inference servers: Docker and Kubernetes deployment, quantization-aware model configuration (tensor parallelism, KV cache…
-
Hardware backend guidance for CUDA, ROCm, NPU, and XPU.
-
Quantization workflows and troubleshooting for vLLM-Omni.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Multi-model council for Copilot CLI: three subagents on different model families (Anthropic, OpenAI, Google) answer independently, then build on each other or attack the leading…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Complete bundle: all Microsoft Skills for Fabric for developers and consumers.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network: connect your own tailnet, or your team's company tailnets turned on by a team admin, with each member using their…
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Firecrawl, the context API for AI agents: search, scrape, interact with the web, plus paper search.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Can this LLM run on my GPU? VRAM, speed ceiling and what fits instead, for any model and GPU.
-
Will this LLM fit on your GPU, multi-GPU rig or Mac? Exact VRAM & KV-cache math. Read-only.
-
Live GPU prices, VRAM requirements and local LLM hardware planning from VRAMGlass.
-
Read-only: which local LLMs a GPU or Mac can run - VRAM fit, tokens/sec, model specs.
-
vetted-consumer io.github.TheBaronofAI/vetted-consumer
Will a local LLM run on your hardware? GGUF quant, buy-vs-rent-vs-API cost, used-GPU prices.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
MCP Client for Ollama - A client for connecting to Model Context Protocol servers using Ollama
-
imagine-mcp io.github.n24q02m/imagine-mcp
MCP server for image/video understanding & generation (Gemini/OpenAI/Grok)
-
offline-mcp io.github.gabrielmahia/offline-mcp
Local AI over Ollama for low connectivity: status, local inference, model and deployment guides.
-
perplexity com.mcparmory/perplexity
Search the web, generate AI responses, and create embeddings with real-time information
-
mcp-openai io.github.AceDataCloud/mcp-openai
MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Can this LLM run on my GPU? VRAM, speed ceiling and what fits instead, for any model and GPU.
-
Intelligent CLI tool with AI-powered model selection that analyzes your hardware and recommends optimal LLM models for your system
-
lm io.github.houtini-ai/lm
Connect Claude to any OpenAI-compatible LLM endpoint and offload routine work to a local model.
-
rubber-duck io.github.nesquikm/rubber-duck
Bridge to multiple LLMs and CLI agents: councils, debates, voting, and more
-
gemini io.github.houtini-ai/gemini
Model Context Protocol server for Google Gemini AI with chat, research, and grounding
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.