llm-checker
Intelligent CLI tool with AI-powered model selection that analyzes your hardware and recommends optimal LLM models for your system
MCP-сервер · от signerless
Коротко
llm-checker: MCP-сервер, издатель signerless. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (npm registry (MCP servers)). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-11-03. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-04.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm llm-checker (llm-checker на npm)
- Загрузки npm за неделю: 1 038 (2026-11-01)
- Загрузки npm за месяц: 2 715 (2026-11-01)
- Последняя версия на npm: 3.8.2, опубликована 2026-10-13
В OSV нет известных уязвимостей для 3.8.2 (проверено 2026-11-01)
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Подключить
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| npm registry (MCP servers) (Открыть на npm) | Опубликован | 3.8.2 | Загрузки за месяц (npm): 2 715 Загрузки за неделю (npm): 1 038 Форки (GitHub): 205 Звёзды (GitHub): 3 050 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- npm registry (MCP servers): выпущена версия 3.8.2 (была 3.8.1)
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Read-only: which local LLMs a GPU or Mac can run - VRAM fit, tokens/sec, model specs.
-
Will this LLM fit on your GPU, multi-GPU rig or Mac? Exact VRAM & KV-cache math. Read-only.
-
Can this LLM run on my GPU? VRAM, speed ceiling and what fits instead, for any model and GPU.
-
Cheapest API for any model across official, inference and relay providers; find free credits
-
LLM serving capacity planner: VRAM, KV cache, GPU topology, latency, and cost.
-
Find AI models that fit a job from your requirements, sourced benchmarks and real cost.
-
AI model/agent directory with pricing and comparisons, plus GPU VRAM fit and tokens/sec estimates.
-
Find open-weight AI models that fit your hardware, with weight sizes, memory and sources.
-
vllm
Operate, configure, benchmark, and troubleshoot vLLM inference servers: Docker and Kubernetes deployment, quantization-aware model configuration (tensor parallelism, KV cache…
-
llmtest-mcp io.github.tjacquesson/llmtest-mcp
Benchmark AI models on real prompts. Find cheaper, faster alternatives across 340+ models.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
-
Synthetic monitoring for LLM inference endpoints. Probe TTFT, latency, throughput, and errors across OpenAI, Anthropic, Google, Azure, Bedrock, and any OpenAI-compatible server.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
AMD's verified Agent Skills in one plugin: route image/audio through local AI on Ryzen AI, serve LLMs on AMD Instinct GPUs with vLLM, optimize inference throughput with Hyperloom…
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders.
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (4)
-
vllm
Operate, configure, benchmark, and troubleshoot vLLM inference servers: Docker and Kubernetes deployment, quantization-aware model configuration (tensor parallelism, KV cache…
-
LLM serving benchmarks, SGLang model Day-0 support, profiling, code review, prod incident triage, PR-history dossiers, and SGLang explainer videos.
-
Research, discover, compare, and evaluate AI models on OpenRouter — backed by the bundled Model-Scout MCP server for live catalog data with caching. Subsumes the standalone…
-
llama-cpp
Operate, configure, benchmark, and troubleshoot llama.cpp across CPU, Metal, CUDA, HIP/ROCm, Vulkan, SYCL, and hybrid or multi-GPU systems. Use when installing or building…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Multi-model council for Copilot CLI: three subagents on different model families (Anthropic, OpenAI, Google) answer independently, then build on each other or attack the leading…
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Seamless interaction with Novita AI platform resources.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Read-only: which local LLMs a GPU or Mac can run - VRAM fit, tokens/sec, model specs.
-
Will this LLM fit on your GPU, multi-GPU rig or Mac? Exact VRAM & KV-cache math. Read-only.
-
Can this LLM run on my GPU? VRAM, speed ceiling and what fits instead, for any model and GPU.
-
Cheapest API for any model across official, inference and relay providers; find free credits
-
LLM serving capacity planner: VRAM, KV cache, GPU topology, latency, and cost.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
offline-mcp io.github.gabrielmahia/offline-mcp
Local AI over Ollama for low connectivity: status, local inference, model and deployment guides.
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
-
local-delegate io.github.ZahiriNatZuke/local-delegate
Delegate mechanical text tasks to a local OpenAI-compatible LLM to save Claude quota.
-
MCP Client for Ollama - A client for connecting to Model Context Protocol servers using Ollama
-
mcp-openai io.github.AceDataCloud/mcp-openai
MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Can this LLM run on my GPU? VRAM, speed ceiling and what fits instead, for any model and GPU.
-
Tells your agent which model to use and what it costs, across 46 providers and local runtimes.
-
rubber-duck io.github.nesquikm/rubber-duck
Bridge to multiple LLMs and CLI agents: councils, debates, voting, and more
-
Alibaba Cloud DashScope — Qwen
Alibaba Cloud DashScope MCP: Qwen chat, embeddings, and model discovery on your own account.
-
lm io.github.houtini-ai/lm
Connect Claude to any OpenAI-compatible LLM endpoint and offload routine work to a local model.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины npm registry (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.