DNAAI prediction ledger
Read-only ledger of agent forecasts: events, rules, leaderboard, calibration.
MCP-сервер · от dnaai.xyz
Коротко
DNAAI prediction ledger: MCP-сервер, издатель dnaai.xyz. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-27.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http prediction-ledger https://dnaai.xyz/mcp/[mcp_servers.prediction-ledger]
url = "https://dnaai.xyz/mcp/"{
"mcpServers": {
"prediction-ledger": {
"url": "https://dnaai.xyz/mcp/"
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.0 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Log decisions with expectations, add evidence, and track metrics in Ledger.
-
Forecast Calibration Ledger: agent self-forecasts, resolved and scored
Signed agent self-forecasts, resolved and scored per cohort, with a self-killing trust weight.
-
Give your AI a research team. Forecast, score, classify, or research every row of a dataset.
-
mcp-server-decisions io.github.Roberton003/mcp-server-decisions
Decision tracking with prediction validation and outcome gates for AI agents
-
agent-services-mcp io.github.Gareth1953/agent-services-mcp
MCP server: x402-paid & free tools for AI agents — provenance, quality scoring, action audit.
-
Forecast questions about the future, including the outcome under each option.
-
Trust signals for AI agents: an open agent-readiness standard and developer tool guide. Read-only.
-
An append-only ledger of sourced, dated, confidence-scored claims your agent cites and you audit
-
330 production AI-agent services for data, validation, AI, crypto, and x402 pay-per-use.
-
Tamper-proof audit trail for AI agents. Signed receipts, offline-verifiable, zero backend.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
deepmiro io.github.kakarot-dev/deepmiro
Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
-
Stop shipping agents on vibes. Score every agent output for quality, safety, and cost.
-
AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
CrowdStrike Falcon Fusion skills for authoring, deploying, and executing Fusion workflows. Includes live action discovery, YAML authoring with schema validation, workflow import…
-
Answer product and business questions with data
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Forecast time series in CSV files: deterministic skforecast workflows and the script that ran.
-
protect-mcp com.scopeblind/protect-mcp
Fail-closed Cedar policy gate + Ed25519 signed receipts for agent tool calls. Denies on any error.
-
google-analytics-mcp io.github.surendranb/google-analytics-mcp
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
-
speclock io.github.sgroy10/speclock
AI Constraint Engine — enforces CLAUDE.md and .cursorrules as laws. 51 MCP tools.
-
Build agents, MCP servers and tool-using workflows.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
-
See a live map of the Copilot agents on your computer, their sub-agents, their commands, and where their data goes.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Enrich people and companies, run AI research agents.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Log decisions with expectations, add evidence, and track metrics in Ledger.
-
Forecast Calibration Ledger: agent self-forecasts, resolved and scored
Signed agent self-forecasts, resolved and scored per cohort, with a self-killing trust weight.
-
Give your AI a research team. Forecast, score, classify, or research every row of a dataset.
-
mcp-server-decisions io.github.Roberton003/mcp-server-decisions
Decision tracking with prediction validation and outcome gates for AI agents
-
agent-services-mcp io.github.Gareth1953/agent-services-mcp
MCP server: x402-paid & free tools for AI agents — provenance, quality scoring, action audit.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
Forecast questions about the future, including the outcome under each option.
-
Unified MCP server for AgenticLens and Agentic Chaos capabilities.
-
Judgment calls on small, cheap models: is this spam, which team, how urgent. YES, NO or UNSURE.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Turn a legacy SOAP/WSDL, database, or REST API into a safe, typed, audit-logged MCP server
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
mcp io.github.2s-io/mcp
575+ agent tools: data, AI gateway, storage/queues/watchers. x402 USDC, no keys, usage billing.
-
protect-mcp com.scopeblind/protect-mcp
Fail-closed Cedar policy gate + Ed25519 signed receipts for agent tool calls. Denies on any error.
-
Typed AI judgments for agents: choice, score, and yes/no probabilities instead of prose.
-
open-mcp-apps io.github.2nd1st/open-mcp-apps
Persistent, interactive MCP Apps — the AI builds an app once, you both reuse it
-
KEPTA — the memory for AI systems
Local encrypted memory for AI: hybrid search, 8 MCP tools, one file you own. Free, no cloud.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.