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Vergleich

SQLite (Archived) vs. chdb-sql

SQLite (Archived) ist ein MCP-Server von modelcontextprotocol. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Docker MCP Catalog). chdb-sql ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von ClickHouse Inc. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-13. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzSQLite (Archived)chdb-sql
Docker MCP Catalog Gelistet
Version: sha256:efbc05ccace1
Forks (GitHub): 11 780
Pulls (Docker Hub): 72 786
Sterne (Docker Hub): 16
Sterne (GitHub): 91 180
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Community-Marktplatz clickhouse/agent-skills Nicht gelistet Gelistet
Version: 4.1.0
Forks (GitHub): 38
Sterne (GitHub): 547
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

SQLite (Archived) vs. chdb-sql
FaktSQLite (Archived)chdb-sql
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)91 180 (besser)547 (schlechter)
Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich)72 786Keine Zahl auf Docker Hub
Forks (GitHub) (unterschiedlich)11 780 (besser)38 (schlechter)
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Auf Ihrem Rechner (mcp/sqlite)Wird als Plugin-Paket installiert
Transport (unterschiedlich)stdioNicht angegeben
Deklarierte Tools (unterschiedlich)6Nicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Lizenz (unterschiedlich)NOASSERTIONApache-2.0
Repository (unterschiedlich)github.com/modelcontextprotocol/serversgithub.com/clickhouse/agent-skills
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen2026-10-112026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

SQLite (Archived)

In eigenen Worten, auf Docker MCP Catalog:

Database interaction and business intelligence capabilities.

chdb-sql

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Embedded ClickHouse SQL engine for Python via chDB — run analytical SQL on parquet/csv/json files, URLs, S3, and remote databases (Postgres, MySQL, MongoDB, ClickHouse Cloud, Iceberg, Delta Lake) with Session for stateful pipelines, parametrized queries, UDFs, and cross-source joins

So startet man jeden

SQLite (Archived) Als lokaler MCP-Server: Docker-Image

Claude Code
claude mcp add --transport stdio sqlite -- docker run -i --rm mcp/sqlite

chdb-sql Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add clickhouse/agent-skills
/plugin install chdb-sql@clickhouse-agent-skills

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze von chdb-sql veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: SQLite (Archived) · Was es kann: chdb-sql · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht