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Vergleich

AWS Documentation vs. Cloudeval AI

AWS Documentation ist ein MCP-Server von awslabs. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Docker MCP Catalog). Cloudeval AI ist ein MCP-Server von ganakailabs. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-13. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzAWS DocumentationCloudeval AI
Docker MCP Catalog Gelistet
Version: sha256:07888232dde9
Forks (GitHub): 1 805
Pulls (Docker Hub): 118 945
Sterne (Docker Hub): 2
Sterne (GitHub): 9 773
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.38.5
Downloads pro Monat (npm): 529
Downloads pro Woche (npm): 100
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 1
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

AWS Documentation vs. Cloudeval AI
FaktAWS DocumentationCloudeval AI
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)9 773 (besser)1 (schlechter)
Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich)118 945Keine Zahl auf Docker Hub
Forks (GitHub) (unterschiedlich)1 805 (besser)0 (schlechter)
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Auf Ihrem Rechner (mcp/aws-documentation)Auf Ihrem Rechner (@ganakailabs/cloudeval-cli)
Transportstdiostdio
Deklarierte Tools (unterschiedlich)4Nicht veröffentlicht
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht1, davon Secrets: 1
Lizenz (unterschiedlich)Apache-2.0Nicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/awslabs/mcpgithub.com/ganakailabs/cloudeval-cli
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen2026-10-112026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

AWS Documentation

In eigenen Worten, auf Docker MCP Catalog:

Tools to access AWS documentation, search for content, and get recommendations.

Cloudeval AI

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Cloud evaluations and reviews for Azure and static AWS CloudFormation (beta). Requires an account.

So startet man jeden

AWS Documentation Als lokaler MCP-Server: Docker-Image

Claude Code
claude mcp add --transport stdio aws-documentation -- docker run -i --rm mcp/aws-documentation

Cloudeval AI Als lokaler MCP-Server: npm-Paket

Claude Code
claude mcp add --env "CLOUDEVAL_ACCESS_KEY=<YOUR_CLOUDEVAL_ACCESS_KEY>" --transport stdio cloudeval -- npx -y @ganakailabs/cloudeval-cli mcp serve --toolset readonly

Erfordert: CLOUDEVAL_ACCESS_KEY (geheim)

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze von Cloudeval AI veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze von AWS Documentation veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.

Was es kann: AWS Documentation · Was es kann: Cloudeval AI · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht