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Vergleich

Memory (Reference) vs. gather

Memory (Reference) ist ein MCP-Server von modelcontextprotocol. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Docker MCP Catalog). gather ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von hunta.ai. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-13. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzMemory (Reference)gather
Docker MCP Catalog Gelistet
Version: sha256:db0c2db07a44
Forks (GitHub): 11 787
Pulls (Docker Hub): 554 486
Sterne (Docker Hub): 26
Sterne (GitHub): 91 222
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Community-Marktplatz hunta-ai/gather Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.1.0
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 0
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

Memory (Reference) vs. gather
FaktMemory (Reference)gather
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)91 222 (besser)0 (schlechter)
Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich)554 486Keine Zahl auf Docker Hub
Forks (GitHub) (unterschiedlich)11 787 (besser)0 (schlechter)
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Auf Ihrem Rechner (mcp/memory)Wird als Plugin-Paket installiert
Transport (unterschiedlich)stdioNicht angegeben
Deklarierte Tools (unterschiedlich)9Nicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Ausgeführte Hooks (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht4
Teile des Bundles (unterschiedlich)Kein Bundle6
Lizenz (unterschiedlich)NOASSERTIONApache-2.0
Repository (unterschiedlich)github.com/modelcontextprotocol/serversgithub.com/hunta-ai/gather
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)02
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-112026-10-13

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

Memory (Reference)

In eigenen Worten, auf Docker MCP Catalog:

Knowledge graph-based persistent memory system.

gather

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Deterministic org-memory for Claude Code: auto-recall on every prompt (fail-open), re-inject after compaction, loss-proof capture to Gather's curated staging inbox. Nothing enters canon without promotion.

So startet man jeden

Memory (Reference) Als lokaler MCP-Server: Docker-Image

Claude Code
claude mcp add --transport stdio memory -- docker run -i --rm mcp/memory

gather Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add hunta-ai/gather
/plugin install gather@hunta

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze von gather veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: Memory (Reference) · Was es kann: gather · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht