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Vergleich

Needle Remote vs. kagura-memory

Needle Remote ist ein MCP-Server von docker. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Docker MCP Catalog). kagura-memory ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Kagura AI, Inc.. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-13. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzNeedle Remotekagura-memory
Docker MCP Catalog Gelistet
Version: nicht angegeben
Keine Zahl veröffentlicht
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Community-Marktplatz kagura-ai/memory-cloud Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.99.0
Forks (GitHub): 10
Sterne (GitHub): 12
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

Needle Remote vs. kagura-memory
FaktNeedle Remotekagura-memory
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)Keine Zahl auf GitHub12
Forks (GitHub) (unterschiedlich)Keine Zahl auf GitHub10
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Entfernter Server (mcp.needle.app/mcp)Wird als Plugin-Paket installiert
Transport (unterschiedlich)Streamable HTTPNicht angegeben
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)1, davon Secrets: 1Nicht veröffentlicht
Ausgeführte Hooks (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht5
Teile des Bundles (unterschiedlich)Kein Bundle4
Lizenz (unterschiedlich)Apache-2.0MIT
Repository (unterschiedlich)Nicht angegebengithub.com/kagura-ai/memory-cloud
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)02
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-112026-10-13
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)noch nicht geprüftkein Remote-Endpoint, den wir prüfen

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

Needle Remote

In eigenen Worten, auf Docker MCP Catalog:

Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.

kagura-memory

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Persistent AI project memory — restore session context, recall & save knowledge, setup, and an MCP smoke test

So startet man jeden

Needle Remote Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport http needle https://mcp.needle.app/mcp

Erfordert: NEEDLE_API_KEY (geheim)

kagura-memory Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add kagura-ai/memory-cloud
/plugin install kagura-memory@kagura-memory-cloud

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze von kagura-memory veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.

Was es kann: Needle Remote · Was es kann: kagura-memory · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht