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Vergleich

Data vs. Dataset Aggregate, Group By & Pivot

Data ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Anthropic. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Claude: knowledge-work-plugins). Dataset Aggregate, Group By & Pivot ist ein MCP-Server von Nero-Engine. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-14. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzDataDataset Aggregate, Group By & Pivot
Claude: knowledge-work-plugins Gelistet
Version: 1.1.0
Forks (GitHub): 3 361
Sterne (GitHub): 29 647
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.1.0
Keine Zahl veröffentlicht
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

Data vs. Dataset Aggregate, Group By & Pivot
FaktDataDataset Aggregate, Group By & Pivot
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)29 647Keine Zahl auf GitHub
Forks (GitHub) (unterschiedlich)3 361Keine Zahl auf GitHub
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertEntfernter Server (mcp.apify.com)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenStreamable HTTP
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)18Kein Bundle
LizenzNicht angegebenNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/anthropics/knowledge-work-pluginsNicht angegeben
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen2026-10-112026-10-11
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)kein Remote-Endpoint, den wir prüfennoch nicht geprüft

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

Data

In eigenen Worten, auf Claude: knowledge-work-plugins:

Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.

Dataset Aggregate, Group By & Pivot

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Returns GROUP BY and pivot tables for any Apify dataset, file or Google Sheet by URL, or JSON...

So startet man jeden

Data Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins
/plugin install data@knowledge-work-plugins

Dataset Aggregate, Group By & Pivot

Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.

Erfordert: Header Authorization

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: Data · Was es kann: Dataset Aggregate, Group By & Pivot · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Claude: knowledge-work-plugins. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht