iris-eval vs. Contentrain
iris-eval ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Iris. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Contentrain ist ein MCP-Server von Contentrain. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-14. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz | ||
|---|---|---|
| Community-Marktplatz iris-eval/mcp-server | Gelistet Version: 0.20.0 Forks (GitHub): 4 Sterne (GitHub): 9 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 3.11.1 Downloads pro Monat (npm): 14 403 Downloads pro Woche (npm): 3 344 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 6 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | iris-eval | Contentrain |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 1 (schlechter) | 2 (besser) |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 9 (besser) | 6 (schlechter) |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 4 (besser) | 0 (schlechter) |
| Letztes Release | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Auf Ihrem Rechner (@iris-eval/mcp-server) | Entfernter Server oder Ihr Rechner |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | Streamable HTTP |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 2 | 8 |
| Lizenz (unterschiedlich) | Nicht angegeben | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/iris-eval/mcp-server | github.com/contentrain/ai |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 2 | 2 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-13 | 2026-10-11 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen | noch nicht geprüft |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
iris-eval
Stop shipping agents on vibes — agent eval for any MCP workflow. Score output quality, catch PII and prompt injection, verify citations, and enforce cost budgets. 12 MCP tools + the iris-eval skill.
Contentrain
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
So startet man jeden
iris-eval Als Claude-Code-Plugin
/plugin marketplace add iris-eval/mcp-server
/plugin install iris-eval@iris-eval
Contentrain Als Claude-Code-Plugin
/plugin marketplace add contentrain/ai
/plugin install contentrain@contentrain
Erfordert: Header Authorization
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.
Was es kann: iris-eval · Was es kann: Contentrain · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.