aria-knowledge vs. Tentra — Memory for AI Coding Agents
aria-knowledge ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von mikeprasad. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Claude Code: claude-plugins-community). Tentra — Memory for AI Coding Agents ist ein MCP-Server von rdanieli. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-15. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  aria-knowledge |  Tentra — Memory for AI Coding Agents |
|---|---|---|
| Claude Code: claude-plugins-community | Gelistet Version: 2.19.0 Forks (GitHub): 2 Sterne (GitHub): 17 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.3.2 Downloads pro Monat (npm): 297 Downloads pro Woche (npm): 49 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 6 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | aria-knowledge | Tentra — Memory for AI Coding Agents |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen | 1 | 1 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 17 (besser) | 6 (schlechter) |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 2 (besser) | 0 (schlechter) |
| Letztes Release | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Entfernter Server (trytentra.com/api/mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | SSE |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 1, davon Secrets: 1 |
| Ausgeführte Hooks (unterschiedlich) | 8 | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 48 | Kein Bundle |
| Lizenz (unterschiedlich) | CC-BY-NC-SA-4.0 | Nicht angegeben |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/mikeprasad/aria-knowledge | github.com/rdanieli/tentra-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 0 | 0 |
| Erstmals gesehen | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen | Antwortete vor 2 Tagen, erfordert einen Schlüssel |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
aria-knowledge
ARIA is automated knowledge capture, management, and application for Claude Code. It actively learns during AI-assisted development sessions — insights, decisions, patterns, gotchas — and promotes validated knowledge into an indexed markdown knowledge base that is proactively applied in sessions and on every edit to improve development and accuracy. It runs in Claude Code, fully local. Core feature sets are: Knowledge Lifecycle — automatic capture from conversations and pre-compaction transcripts, staging backlogs, review workflows, promotion to tagged files, staleness detection, and archival. A pipeline from raw signal to validated knowledge. Decision Discipline — hook-enforced impact assessment on every file edit, change framework with scope verification, pre/post edit checks, configurable critical paths, and abbreviated mode for planning docs. Not guidelines — active enforcement. Contextual Retrieval — tag-based indexing with cross-references, on-demand knowledge loading by topic, project tag expansion, en
Tentra — Memory for AI Coding Agents
Memory for AI coding agents. Call graphs + refactor safety + persistent code context. 35 MCP tools.
So startet man jeden
aria-knowledge Als Claude-Code-Plugin
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install aria-knowledge@claude-communityTentra — Memory for AI Coding Agents Als entfernter MCP-Server
claude mcp add --transport sse tentra https://trytentra.com/api/mcpErfordert: TENTRA_API_KEY (geheim)
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Nur Tentra — Memory for AI Coding Agents hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von aria-knowledge veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: aria-knowledge · Was es kann: Tentra — Memory for AI Coding Agents · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Claude Code: claude-plugins-community. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.