Plugin Eval vs. Over-Reach Detector
Plugin Eval ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von OpenAI Codex. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Codex: openai-curated (openai/plugins)). Over-Reach Detector ist ein MCP-Server von choreoatlas. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-14. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  Over-Reach Detector | |
|---|---|---|
| Codex: openai-curated (openai/plugins) | Gelistet Version: 0.1.2 Forks (GitHub): 964 Sterne (GitHub): 7 431 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.0.6 Downloads pro Monat (PyPI): 75 Downloads pro Woche (PyPI): 24 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | Plugin Eval | Over-Reach Detector |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen | 1 | 1 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 7 431 (besser) | 0 (schlechter) |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 964 (besser) | 0 (schlechter) |
| Letztes Release | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Auf Ihrem Rechner (over-reach-detector) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 5 | Kein Bundle |
| Lizenz (unterschiedlich) | MIT | Nicht angegeben |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/openai/plugins | github.com/choreoatlas/over_reach_detector |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 0 | 0 |
| Erstmals gesehen | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
Plugin Eval
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
Over-Reach Detector
Detect when AI code changes exceed declared task scope (MCP server).
So startet man jeden
Plugin Eval Als Codex-Plugin
codex plugin marketplace add openai/pluginsOver-Reach Detector Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket
claude mcp add --transport stdio over-reach-detector -- uvx over-reach-detectorBefehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.
Was es kann: Plugin Eval · Was es kann: Over-Reach Detector · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Codex: openai-curated (openai/plugins). Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.