Brevet
Change control for what AI agents learn: humans promote, releases are signed, rules can be recalled
MCP-Server · von BrightbeamAI
Überblick
Brevet ist ein MCP-Server von BrightbeamAI. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Wir haben es erstmals am 2026-10-11 gesehen und seither keine Änderung erfasst. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-13.
Was es abfragt
- Läuft auf Ihrem Rechner
- Einstellungen: 2
Erfordert: BREVET_HOME
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Paket
- PyPI-Downloads pro Woche: 326 (2026-10-13)
- PyPI-Downloads pro Monat: 0 (2026-10-13)
- Neueste Version auf PyPI: 0.4.0, veröffentlicht am 2026-10-07
Keine bekannten Schwachstellen in OSV für 0.4.0 (geprüft am 2026-10-13)
Die PyPI-Angaben stammen von pypi.org, die PyPI-Downloads von pypistats.org. Jede Zahl gehört ihrem Register und wird nie mit einer anderen addiert. Ein Register, das keine Zahl veröffentlicht, zeigt keine: keine Zahl ist nicht null. Die Schwachstelleneinträge stammen von OSV.dev (CC BY 4.0) und betreffen nur die angegebene Version; ein Eintrag ohne Version erhält keine Antwort. Wir scannen keinen Code.
Funktioniert mit
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket
Erstellt aus den Angaben von Official MCP Registry.
claude mcp add --env "BREVET_HOME=<YOUR_BREVET_HOME>" --transport stdio brevet -- uvx brevet mcp[mcp_servers.brevet]
command = "uvx"
args = ["brevet", "mcp"]
[mcp_servers.brevet.env]
BREVET_HOME = "<YOUR_BREVET_HOME>"{
"mcpServers": {
"brevet": {
"command": "uvx",
"args": [
"brevet",
"mcp"
],
"env": {
"BREVET_HOME": "<YOUR_BREVET_HOME>"
}
}
}
}Ersetzen Sie die Werte in spitzen Klammern durch Ihre eigenen. Wir zeigen die Namen der Einstellungen, nie Werte.
Weitere optionale Einstellungen laut Marktplatz: BREVET_AUTO_CAPTURE.
Wo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Eintrag in der Registry öffnen) | Gelistet | 0.4.0 | Downloads pro Monat (PyPI): 0 Downloads pro Woche (PyPI): 326 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 1 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Was sich geändert hat
Bei diesem Plugin hat sich nichts bewegt, seit wir es beobachten.
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
Governance layer for AI coding agents: knowledge-graph grounding, session audit, policy controls.
-
Marrow AI: Control Layer for AI Agents
A named yes before your AI agent acts, plus proof the next agent can reuse. Works in any MCP client.
-
MCP-first agent learning: capture failures, validate lessons, retrieve context, improve.
-
Test whether AI agents retain critical instructions as conversations grow.
-
mcp com.decionis/mcp
Authorize consequential AI agent actions before execution
-
4da-mcp-server io.github.4DA-Systems/4da-mcp-server
Upgrade intelligence for AI agents: what an upgrade changes, where it touches your code, CVE scans.
-
Register every AI agent, log every action, prove it. EU AI Act compliance built in.
-
Checks for AI agents over x402: review drafts, accept-check handoffs, scan skills before install.
-
openglass-mcp io.github.federico2001/openglass-mcp
Look up any AI agent before you act; register, attest actions, run sealed sessions.
-
doubleoh-mcp io.github.cheedli/doubleoh-mcp
The fix desk for AI agents: human fixes become skills the whole fleet reuses.
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
evalview-mcp io.github.hidai25/evalview-mcp
Regression testing for AI agents. Golden baselines, CI/CD, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
-
MCP server that gives AI agents full control of your cmux terminal — run commands, read output, and send control characters. Works in the background via Unix socket with no focus…
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
-
Self-hosted shared-memory & coordination mesh for AI agent fleets. You host it; agents connect.
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
Skills for designing and building MCP servers that work seamlessly with Claude. Guides you through deployment models (remote HTTP, MCPB, local), tool design patterns, auth, and…
-
MCP server for AI coding agents to create, manage, and interact with Quarkus applications. Provides tools for project scaffolding, dev mode lifecycle, extension skills, Dev MCP…
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Create, customize, and manage plugins tailored to your organization's tools and workflows. Configure MCP servers, adjust plugin behavior, and adapt templates to match how your…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (5)
-
4da-mcp-server io.github.4DA-Systems/4da-mcp-server
Upgrade intelligence for AI agents: what an upgrade changes, where it touches your code, CVE scans.
-
Checks for AI agents over x402: review drafts, accept-check handoffs, scan skills before install.
-
Signed messages between AI agents. Dangerous actions wait for a human-signed approval.
-
twothumbs io.github.asselwan/twothumbs
Verifies AI agent work end to end: real artifacts and outcomes checked, not self-reported success.
-
Self-healing CI tests and proof of work for AI agents
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Three-agent workflow for orchestrated software delivery with an orchestrator plus implementation and QA subagents.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Build Model Context Protocol (MCP) servers in Python with the official MCP Python SDK v2 (MCPServer). Includes a skill that generates a server project and an expert agent for…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
power-automate
Build, edit, run, and debug Power Automate cloud flows via the FlowAgent MCP server — connection lifecycle, surgical edits, copy across environments, run management, and validated…
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. Sign in to Tailscale to connect your tailnet; Grok Bot joins it as one tagged device and only reaches the hosts…
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates
-
unreal-engine-mcp io.github.ChiR24/unreal-engine-mcp
Automate the Unreal Editor (UE 5.0-5.8): levels, Blueprints, UI, materials, VFX and more.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
Dynatrace-mcp io.github.dynatrace-oss/Dynatrace-mcp
[DEPRECATED] Dynatrace MCP Server. Migrate to dynatrace-for-ai or Dynatrace Remote MCP Server.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
Governance layer for AI coding agents: knowledge-graph grounding, session audit, policy controls.
-
Marrow AI: Control Layer for AI Agents
A named yes before your AI agent acts, plus proof the next agent can reuse. Works in any MCP client.
-
MCP-first agent learning: capture failures, validate lessons, retrieve context, improve.
-
Test whether AI agents retain critical instructions as conversations grow.
-
mcp com.decionis/mcp
Authorize consequential AI agent actions before execution
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Ist das Ihr Plugin?
Fügen Sie es Ihren Projekten hinzu und belegen Sie, dass Sie es pflegen: mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag. Sie erhalten Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.