agentic-recall
Long-term memory for agentic tasks. It tells you when it doesn't know.
MCP-Server · von dfrancislyondflabc-tech
Überblick
agentic-recall ist ein MCP-Server von dfrancislyondflabc-tech. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Wir haben es erstmals am 2026-10-11 gesehen und seither keine Änderung erfasst. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-14.
Was es abfragt
- Läuft auf Ihrem Rechner
- Einstellungen: 2
Erfordert: MEMORY_DIR
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Paket
npm agentic-recall (agentic-recall auf npm)
- npm-Downloads pro Woche: 557 (2026-10-12)
- npm-Downloads pro Monat: 1 829 (2026-10-12)
- Neueste Version auf npm: 2.1.5, veröffentlicht am 2026-10-07
Keine bekannten Schwachstellen in OSV für 2.1.5 (geprüft am 2026-10-13)
Die npm-Angaben stammen aus dem öffentlichen npm-Register (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Jede Zahl gehört ihrem Register und wird nie mit einer anderen addiert. Ein Register, das keine Zahl veröffentlicht, zeigt keine: keine Zahl ist nicht null. Die Schwachstelleneinträge stammen von OSV.dev (CC BY 4.0) und betreffen nur die angegebene Version; ein Eintrag ohne Version erhält keine Antwort. Wir scannen keinen Code.
Funktioniert mit
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als lokaler MCP-Server: npm-Paket
Erstellt aus den Angaben von Official MCP Registry.
claude mcp add --env "MEMORY_DIR=<YOUR_MEMORY_DIR>" --transport stdio agentic-recall -- npx -y agentic-recall
[mcp_servers.agentic-recall]
command = "npx"
args = ["-y", "agentic-recall"]
[mcp_servers.agentic-recall.env]
MEMORY_DIR = "<YOUR_MEMORY_DIR>"
{
"mcpServers": {
"agentic-recall": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentic-recall"
],
"env": {
"MEMORY_DIR": "<YOUR_MEMORY_DIR>"
}
}
}
}
Ersetzen Sie die Werte in spitzen Klammern durch Ihre eigenen. Wir zeigen die Namen der Einstellungen, nie Werte.
Weitere optionale Einstellungen laut Marktplatz: MEMORY_ROOT.
Wo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Eintrag in der Registry öffnen) | Gelistet | 2.1.5 | Downloads pro Monat (npm): 1 829 Downloads pro Woche (npm): 557 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Was sich geändert hat
Bei diesem Plugin hat sich nichts bewegt, seit wir es beobachten.
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
Git-backed long-term memory authority for AI agents via MCP.
-
memory io.github.sharedmemoryai/memory
Persistent memory for AI agents. Remember, recall, and explore a shared knowledge graph.
-
neural-memory io.github.nhadaututtheky/neural-memory
Persistent memory for AI agents — 55 MCP tools, spreading activation recall.
-
mcp-server in.creo-memories/mcp-server
Memory system for AI agents with semantic search. Store and recall memories with ease.
-
total-recall io.github.Avi-Bendetsky/total-recall
Persistent, verified, cross-session memory for AI agents. 26 tools. SQLite + sync.
-
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
-
Shared long-term memory for AI agents: save and recall context as a searchable knowledge graph.
-
Embedded, local-first memory and retrieval for AI agents. One SQLite file, no server, no API key.
-
Shared, governed long-term memory for AI agents across tools and sessions via MCP and REST.
-
Persistent memory for AI agents. Memories decay with time and strengthen on recall.
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
Save 60-90% on LLM token costs with intelligent memory compression. agent-memory automatically compresses tool output into structured observations, shares context across agents…
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
Persistent memory for AI coding agents. SQLite knowledge graph with scoped entities, MCP tools, and LLM-summarized briefings.
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Easily create custom hooks to prevent unwanted behaviors by analyzing conversation patterns or from explicit instructions. Define rules via simple markdown files.
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Manage tasks, plan your day, and build up memory of important context about your work. Syncs with your calendar, email, and chat to keep everything organized and on track.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Connect 8,000+ apps to your AI workflow. Discover, enable, and execute Zapier actions directly from your client.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Turn Codex into your ClickUp command center.
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (5)
-
Long-term memory for AI agents: save and recall conversation knowledge as a knowledge graph (MemoryWeft), via the hosted AiAkiv MCP server.
-
Agent memory MCP server with 4-type cognitive memory, hybrid search, and TTL-based forgetting.
-
Persistent memory with session tracking, compaction recovery, and a save protocol. Gives the agent a memory that survives across sessions.
-
Durable, local-first agent memory with cited recall, provenance, and a consent-aware CLI-first Cursor workflow.
-
Teaches Claude best practices for memory management — when to save, importance scoring, memory types, and session workflows.
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Search meeting transcripts, summaries, and action items.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
A Model Context Protocol server for Omi interaction and automation. This server provides tools to read, search, and manipulate Memories and Conversations.
-
Knowledge graph-based persistent memory system.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
Git-backed long-term memory authority for AI agents via MCP.
-
memory io.github.sharedmemoryai/memory
Persistent memory for AI agents. Remember, recall, and explore a shared knowledge graph.
-
neural-memory io.github.nhadaututtheky/neural-memory
Persistent memory for AI agents — 55 MCP tools, spreading activation recall.
-
mcp-server in.creo-memories/mcp-server
Memory system for AI agents with semantic search. Store and recall memories with ease.
-
total-recall io.github.Avi-Bendetsky/total-recall
Persistent, verified, cross-session memory for AI agents. 26 tools. SQLite + sync.
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Ist das Ihr Plugin?
Fügen Sie es Ihren Projekten hinzu und belegen Sie, dass Sie es pflegen: mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag. Sie erhalten Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.