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Comparación

deepread vs. Frenchie

deepread es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por deepread-tech. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Claude Code: claude-plugins-community). Frenchie es un servidor MCP publicado por Lab94. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-13. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplacedeepreadFrenchie
Claude Code: claude-plugins-community Publicado
Versión: 3.0.0
Forks (GitHub): 0
Estrellas (GitHub): 4
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 0.5.0
Descargas por mes (npm): 335
Descargas por semana (npm): 54
Forks (GitHub): 0
Estrellas (GitHub): 0
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

deepread vs. Frenchie
DatodeepreadFrenchie
Marketplaces que lo listan11
Estrellas (GitHub) (distinto)4 (mejor)0 (peor)
Forks (GitHub)00
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)Se instala como paquete de pluginsServidor remoto (mcp.getfrenchie.dev)
Transporte (distinto)Sin indicarStreamable HTTP
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pide (distinto)No publicado2, de ellas secretos: 1
Partes del paquete (distinto)9No es un paquete
LicenciaSin indicarSin indicar
Repositorio (distinto)github.com/deepread-tech/skillsgithub.com/lab94/frenchie-skill
Cambios en los últimos 7 días00
Visto por primera vez2026-10-112026-10-11
Endpoint en la última comprobación (distinto)sin endpoint remoto que comprobemosaún sin comprobar

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

deepread

En sus propias palabras, en Claude Code: claude-plugins-community:

AI-native document processing API for AI agents. Extract text and structured data from PDFs and images with 97%+ accuracy using multi-model consensus. Includes OCR extraction, PDF form filling, PII redaction (14 types, HIPAA/GDPR ready), and Bring Your Own Key (BYOK) for zero LLM costs. Free 2,000 pages/month.

Frenchie

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.

Cómo ejecutar cada uno

deepread Como plugin de Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install deepread@claude-community

Frenchie Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http frenchie-skill https://mcp.getfrenchie.dev --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"

Requiere: FRENCHIE_API_KEY (secreta), cabecera Authorization

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de deepread no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.

Qué puede hacer: deepread · Qué puede hacer: Frenchie · Comparar otros dos plugins

Datos de Claude Code: claude-plugins-community. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo