deepread vs. Frenchie
deepread é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por deepread-tech. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Claude Code: claude-plugins-community). Frenchie é um servidor MCP publicado por Lab94. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-13. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  deepread |  Frenchie |
|---|---|---|
| Claude Code: claude-plugins-community | Listado Versão: 3.0.0 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 4 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 0.5.0 Downloads por mês (npm): 335 Downloads por semana (npm): 54 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 0 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | deepread | Frenchie |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam | 1 | 1 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 4 (melhor) | 0 (pior) |
| Forks (GitHub) | 0 | 0 |
| Último release | Não publicado | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Servidor remoto (mcp.getfrenchie.dev) |
| Transporte (diferente) | Não informado | Streamable HTTP |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | Não publicado | 2, das quais segredos: 1 |
| Partes do pacote (diferente) | 9 | Não é um pacote |
| Licença | Não informado | Não informado |
| Repositório (diferente) | github.com/deepread-tech/skills | github.com/lab94/frenchie-skill |
| Mudanças nos últimos 7 dias | 0 | 0 |
| Visto pela primeira vez | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint na última verificação (diferente) | sem endpoint remoto que verificamos | Respondeu há 1 h |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
deepread
AI-native document processing API for AI agents. Extract text and structured data from PDFs and images with 97%+ accuracy using multi-model consensus. Includes OCR extraction, PDF form filling, PII redaction (14 types, HIPAA/GDPR ready), and Bring Your Own Key (BYOK) for zero LLM costs. Free 2,000 pages/month.
Frenchie
OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.
Como executar cada um
deepread Como plugin do Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install deepread@claude-communityFrenchie Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http frenchie-skill https://mcp.getfrenchie.dev --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"Exige: FRENCHIE_API_KEY (secreta), cabeçalho Authorization
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Só Frenchie tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de deepread não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: deepread · O que pode fazer: Frenchie · Comparar outros dois plugins
Dados de Claude Code: claude-plugins-community. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.