Ext Ops Panel
Abrir el panel

inspeximus: agent memory with provenance, GDPR erasure and a tamper-evident audit trail

Self-correcting agent memory: recall, supersede, revert, forget, GDPR erasure, audit receipts.

Servidor MCP · de DanceNitra

Resumen

inspeximus: agent memory with provenance, GDPR erasure and a tamper-evident audit trail es un servidor MCP publicado por DanceNitra. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). El último cambio que registramos fue el 2026-10-12. Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-13.

Qué pide

  • Se ejecuta en tu equipo
  • Ajustes: 4
  • Hooks declarados: 5

Lo que declara, pide y ejecuta, completo

Instale solo plugins de desarrolladores en los que confíe. Mostramos lo que publican los marketplaces y no probamos plugins.

Paquete

PyPI inspeximus (inspeximus en PyPI)

  • Descargas de PyPI por semana: 2 009 (2026-10-13)
  • Descargas de PyPI por mes: 14 264 (2026-10-13)
  • Última versión en PyPI: 3.18.0, publicada el 2026-10-11

Sin vulnerabilidades conocidas en OSV para 3.18.0 (comprobado el 2026-10-13)

Los datos de PyPI proceden de pypi.org y las descargas de PyPI de pypistats.org. Cada cifra es del propio registro y nunca se suma a otra. Un registro que no publica una cifra no muestra ninguna: sin cifra no es cero. Los registros de vulnerabilidades proceden de OSV.dev (CC BY 4.0) y solo se refieren a la versión declarada; un listado sin versión declarada no recibe respuesta. No analizamos código.

Funciona con

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • VS Code
  • Copilot CLI

Un enlace de un clic abre el cliente, que pide confirmación antes de añadir el servidor.

Según los marketplaces que lo listan y el transporte MCP que declara, tal como lo documenta cada cliente. No probamos plugins.

Conectar

Comandos y configuraciones generados solo a partir de lo que declaran sus marketplaces. No los ejecutamos por usted ni probamos plugins.

Como servidor MCP local: paquete PyPI

Generado a partir de lo que declara Official MCP Registry.

Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport stdio inspeximus -- uvx --from "inspeximus[mcp]" inspeximus mcp
Codex~/.codex/config.toml
[mcp_servers.inspeximus]
command = "uvx"
args = ["--from", "inspeximus[mcp]", "inspeximus", "mcp"]
Cursor~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "inspeximus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "inspeximus[mcp]",
        "inspeximus",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ajustes opcionales que también indica: INSPEXIMUS_ECHO_GUARD, INSPEXIMUS_EMBED_MODEL, INSPEXIMUS_EMBED_URL, INSPEXIMUS_PATH.

Como plugin de Claude Code

Generado a partir de lo que declara Community GitHub marketplaces.

Claude CodeDentro de una sesión de Claude Code
/plugin marketplace add dancenitra/inspeximus
/plugin install inspeximus@inspeximus

Dónde está publicado

MarketplaceEstadoVersiónCifrasVerificadoVisto por primera vez
Official MCP Registry (Abrir el registro) Publicado 3.18.0 Descargas por mes (PyPI): 14 264
Descargas por semana (PyPI): 2 009
Forks (GitHub): 1
Estrellas (GitHub): 8
Sin marca

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

También figura en un marketplace de la comunidad
MarketplaceRepositorioEstrellas (GitHub)
inspeximus dancenitra/inspeximus 8

Qué marketplaces leemos y cómo los comprobamos

Qué contiene el paquete

Tal como se publica en Community GitHub marketplaces.

Servidores MCP: 1

  • inspeximus

Hooks: 5

  • PostToolUse
  • PreToolUse
  • SessionEnd
  • SessionStart
  • UserPromptSubmit

Qué cambió

  1. Apareció en un nuevo marketplace: Community GitHub marketplaces
  2. Community GitHub marketplaces: apareció
  3. Official MCP Registry: publicó la versión 3.18.0 (antes 3.17.1)

Plugins similares

Productos cuyos propios nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos a este por su significado, en todos los marketplaces que leemos. La cercanía se ordena solo dentro de esta lista.

  • veracium io.github.veracium-ai/veracium

    Provenance-aware memory for AI agents: quarantine, abstention gate, supersession-with-history.

    de veracium-ai · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • SPM

    Agent memory that refuses to guess: evidence-gated recall, exact-source reads, verifiable deletion.

    de spmos.ai · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • verifiable-memory io.github.Mars-proj/verifiable-memory

    Memory for AI agents that can't hallucinate — cited or abstains, provable forget, deterministic.

    de Mars-proj · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • Lians Agent Memory

    Bitemporal memory for AI agents with point-in-time recall and tamper-evident audit history.

    de ebeirne · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • al-buddy-memory io.github.flytomoon/al-buddy-memory

    Governed local memory for AI agents: facts are retired, not overwritten, and every call is audited.

    de flytomoon · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • memory-pulse io.github.t-crew/memory-pulse

    Give any agent self-improving memory you can trust in production. Built-in memory security.

    de t-crew · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • agent-memory-mcp io.github.kira-autonoma/agent-memory-mcp

    Agent memory MCP server with provenance tracking, decay-weighted recall, and feedback loops.

    de kira-autonoma · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • Factum

    Auditable memory for AI agents: provenance, cascade retraction, conflict refusal

    de factum-project · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • Recalld

    Managed long-term memory for AI agents, with evolving facts and relevant retrieval through MCP.

    de bit-robotics · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • Total Agent Memory

    Persistent local memory for coding agents: temporal knowledge graph, procedural and episodic recall

    de vbcherepanov · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

Plugins similares por marketplace

La misma pregunta a cada marketplace por separado: ¿hay allí un equivalente de este plugin?

Publicado en Claude Code: claude-plugins-community (5)
  • engram io.github.tstockham96/engram

    Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.

    de tstockham96 · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

  • agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge

    Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search

    de keshrath · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • agent-memory

    Save 60-90% on LLM token costs with intelligent memory compression. agent-memory automatically compresses tool output into structured observations, shares context across agents…

    de Keshab0310 · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

  • hipocampus

    Persistent memory that survives across sessions. Hipocampus gives your agent a 3-tier memory system (hot/warm/cold) with a self-compressing 5-level compaction tree. Every session…

    de kevin-hs-sohn · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

  • ember-memory

    Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…

    de KindledFlameStudios · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

Publicado en Claude Code: claude-plugins-official (5)
  • remember

    Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.

    de Digital-Process-Tools · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • langfuse

    Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.

    de langfuse · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

  • agentforce-adlc

    Agentforce Agent Development Life Cycle — author, discover, scaffold, deploy, test, and optimize .agent files

    de SalesforceAIResearch · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • aws-agents

    Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…

    de aws · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • DeepEval

    Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

    de confident-ai · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

Publicado en Claude: knowledge-work-plugins (5)
  • langfuse

    Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.

    de langfuse · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

  • Synthflow

    Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…

    de SynthFlowAI · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    de datarobot-oss · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • sanity

    Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…

    de sanity-io · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-official, Official MCP Registry, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

  • AI-Firstify

    AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp

    de techwolf-ai · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

Publicado en Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
  • crowdstrike-falcon-foundry

    CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…

    de CrowdStrike · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-official, Codex: openai-curated (openai/plugins), Copilot CLI: github/awesome-copilot, Community GitHub marketplaces, Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

  • NVIDIA

    Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…

    de NVIDIA · Paquete de plugins

    Publicado en: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Describe casi la misma tarea

  • Notion

    Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.

    de Notion · Paquete de plugins

    Publicado en: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Describe casi la misma tarea

  • Datadog (Preview)

    Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…

    de Datadog · Paquete de plugins

    Publicado en: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Describe casi la misma tarea

  • OpenAI Developers

    Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.

    de OpenAI · Paquete de plugins

    Publicado en: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Describe casi la misma tarea

Publicado en Community GitHub marketplaces (5)
  • al-buddy-memory io.github.flytomoon/al-buddy-memory

    Governed local memory for AI agents: facts are retired, not overwritten, and every call is audited.

    de flytomoon · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • lians

    Bitemporal memory for AI agents with deterministic supersession, point-in-time recall, local MCP, erasure proofs, and tamper-evident history.

    de Lians · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge

    Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search

    de keshrath · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • RE-call

    Memory that abstains instead of guessing. Searches your project's own notes and decisions, marks a retracted claim as superseded, and refuses when nothing clears the threshold.

    de Giulio D'Erme · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • Selvedge

    Persistent decision memory for AI coding agents: rationale, rejected approaches, and entity history.

    de masondelan · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

Publicado en Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
  • doublecheck

    Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.

    de Awesome Copilot Community · Paquete de plugins

    Publicado en: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Describe casi la misma tarea

  • agent-council

    A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…

    de Avyayalaya · Paquete de plugins

    Publicado en: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Describe casi la misma tarea

  • BLEA

    Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.

    de Nitmi · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry, Copilot CLI: github/awesome-copilot · Describe casi la misma tarea

  • ai-team-orchestration

    Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.

    de Denis Evdokimov · Paquete de plugins

    Publicado en: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Describe casi la misma tarea

  • rug-agentic-workflow

    Three-agent workflow for orchestrated software delivery with an orchestrator plus implementation and QA subagents.

    de Awesome Copilot Community · Paquete de plugins

    Publicado en: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Describe casi la misma tarea

Publicado en Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
  • microsoft-365-agents-toolkit

    Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.

    de microsoft · Paquete de plugins

    Publicado en: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Describe casi la misma tarea

  • workiq

    Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.

    de microsoft · Paquete de plugins

    Publicado en: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Describe casi la misma tarea

  • workiq-productivity

    WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.

    de microsoft · Paquete de plugins

    Publicado en: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Describe casi la misma tarea

  • advanced-security

    Advanced Security plugin for GitHub Copilot.

    de github · Paquete de plugins

    Publicado en: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Describe casi la misma tarea

  • model-apps

    Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…

    de microsoft · Paquete de plugins

    Publicado en: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Describe casi la misma tarea

Publicado en Cursor: cursor/plugins (5)
  • Continual Learning

    Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.

    de Eric Zakariasson · Paquete de plugins

    Publicado en: Cursor: cursor/plugins · Describe casi la misma tarea

  • Mem

    Capture, search, and organize notes and collections.

    de Cursor · Paquete de plugins

    Publicado en: Cursor: cursor/plugins · Describe casi la misma tarea

  • Ralph Loop

    Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.

    de Cursor · Paquete de plugins

    Publicado en: Cursor: cursor/plugins · Describe una tarea similar

  • Orchestrate

    Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.

    de Cursor · Paquete de plugins

    Publicado en: Cursor: cursor/plugins · Describe una tarea similar

  • CLI for Agents

    Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.

    de Eric Zakariasson · Paquete de plugins

    Publicado en: Cursor: cursor/plugins · Describe una tarea similar

Publicado en Docker MCP Catalog (5)
  • mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory

    MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server

    de neo4j-contrib · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry, Docker MCP Catalog · Describe casi la misma tarea

  • Wayfound

    Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.

    de docker · Servidor MCP

    Publicado en: Docker MCP Catalog · Describe casi la misma tarea

  • MCP Task Orchestrator

    Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates

    de jpicklyk · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry, Docker MCP Catalog · Describe casi la misma tarea

  • Memory (Reference)

    Knowledge graph-based persistent memory system.

    de modelcontextprotocol · Servidor MCP

    Publicado en: Docker MCP Catalog · Describe casi la misma tarea

  • Omi

    A Model Context Protocol server for Omi interaction and automation. This server provides tools to read, search, and manipulate Memories and Conversations.

    de BasedHardware · Servidor MCP

    Publicado en: Docker MCP Catalog · Describe casi la misma tarea

Publicado en Official MCP Registry (5)
  • veracium io.github.veracium-ai/veracium

    Provenance-aware memory for AI agents: quarantine, abstention gate, supersession-with-history.

    de veracium-ai · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • SPM

    Agent memory that refuses to guess: evidence-gated recall, exact-source reads, verifiable deletion.

    de spmos.ai · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • verifiable-memory io.github.Mars-proj/verifiable-memory

    Memory for AI agents that can't hallucinate — cited or abstains, provable forget, deterministic.

    de Mars-proj · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • Lians Agent Memory

    Bitemporal memory for AI agents with point-in-time recall and tamper-evident audit history.

    de ebeirne · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • al-buddy-memory io.github.flytomoon/al-buddy-memory

    Governed local memory for AI agents: facts are retired, not overwritten, and every call is audited.

    de flytomoon · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

Encontrados por significado, no por código ni repositorio compartidos: los plugins similares siguen siendo productos distintos, y esto no es una reseña ni una recomendación.

¿Es tu plugin?

Añádelo a tus proyectos y demuestra que lo mantienes con un archivo en su repositorio, un archivo en tu dominio o un registro DNS. Recibirás avisos cuando un marketplace lo publique, lo retire, cambie su marca verificada o lo que pide, y su endpoint remoto quedará monitorizado como un servicio web.

Datos de Official MCP Registry. Datos de Community GitHub marketplaces. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo