Sequential Thinking (Reference) ou Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability
Sequential Thinking (Reference) est un serveur MCP publié par modelcontextprotocol. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Docker MCP Catalog). Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability est un serveur MCP publié par TonyC23. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-14. Cette paire a été choisie par un lecteur, pas par notre règle de comparaison : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché | ||
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Référencé Version: sha256:cd3174b2ecf3 Forks (GitHub): 11 787 Téléchargements (Docker Hub): 421 359 Étoiles (Docker Hub): 30 Étoiles (GitHub): 91 222 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 0.1.2 Téléchargements par mois (PyPI): 87 Téléchargements par semaine (PyPI): 21 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 0 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | Sequential Thinking (Reference) | Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent | 1 | 1 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 91 222 (meilleur) | 0 (moins bon) |
| Téléchargements (Docker Hub) (différent) | 421 359 | Aucun chiffre sur Docker Hub |
| Forks (GitHub) (différent) | 11 787 (meilleur) | 0 (moins bon) |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | Sur votre machine (mcp/sequentialthinking) | Sur votre machine (systemonomic-mcp) |
| Transport | stdio | stdio |
| Outils déclarés (différent) | 1 | Non publié |
| Variables d'environnement demandées (différent) | Non publié | 1, dont secrets : 1 |
| Licence (différent) | NOASSERTION | Non indiqué |
| Dépôt (différent) | github.com/modelcontextprotocol/servers | github.com/tonyc23/systemonomic-mcp |
| Modifications des 7 derniers jours | 0 | 0 |
| Vu pour la première fois | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Là où les données elles-mêmes disent quelle valeur est meilleure (plus de marketplaces, un chiffre plus élevé du même marketplace, une version plus récente, une marque verified sur un marketplace qui liste les deux), la meilleure est aussi marquée en vert avec ▲ et la moins bonne en rouge avec ▼. L'endroit où il s'exécute, le transport, les outils, les réglages, les hooks, les parties du lot, la licence et les modifications de la semaine sont marqués seulement comme différents : plus ou moins n'est pas mieux en soi.
Ce que chacun dit faire
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability
Model work domains, score tasks for AI suitability, and design organisations.
Comment lancer chacun
Sequential Thinking (Reference) En serveur MCP local : image Docker
claude mcp add --transport stdio sequentialthinking -- docker run -i --rm mcp/sequentialthinking
Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability En serveur MCP local : paquet PyPI
claude mcp add --env "SYSTEMONOMIC_API_KEY=<YOUR_SYSTEMONOMIC_API_KEY>" --transport stdio systemonomic-mcp -- uvx systemonomic-mcp
Demande: SYSTEMONOMIC_API_KEY (secrète)
Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Outils que déclare chacun
Les marketplaces de Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces de Sequential Thinking (Reference) ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.
Ce qu'il peut faire : Sequential Thinking (Reference) · Ce qu'il peut faire : Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability · Comparer deux autres plugins
Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.