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Comparaison

iris-eval ou MLflow Skills

iris-eval est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Iris. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Community GitHub marketplaces). MLflow Skills est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par mlflow. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Claude Code: claude-plugins-official). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-13. Cette paire a été choisie par un lecteur, pas par notre règle de comparaison : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéiris-evalMLflow Skills
Place de marché communautaire iris-eval/mcp-server Référencé
Version: 0.20.0
Forks (GitHub): 4
Étoiles (GitHub): 9
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Claude Code: claude-plugins-official Absent Référencé
Version: 1.0.0
Forks (GitHub): 25
Étoiles (GitHub): 79
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

iris-eval ou MLflow Skills
Faitiris-evalMLflow Skills
Marketplaces qui le listent11
Étoiles (GitHub) (différent)9 (moins bon)79 (meilleur)
Forks (GitHub) (différent)4 (moins bon)25 (meilleur)
Dernière versionNon publiéNon publié
Où il s'exécute (différent)Sur votre machine (@iris-eval/mcp-server)S'installe comme lot de plugins
TransportNon indiquéNon indiqué
Outils déclarésNon publiéNon publié
Variables d'environnement demandéesNon publiéNon publié
Hooks exécutés (différent)Non publié1
Parties du lot (différent)214
LicenceNon indiquéNon indiqué
Dépôt (différent)github.com/iris-eval/mcp-servergithub.com/mlflow/skills
Modifications des 7 derniers jours (différent)20
Vu pour la première fois (différent)2026-10-132026-10-11

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Là où les données elles-mêmes disent quelle valeur est meilleure (plus de marketplaces, un chiffre plus élevé du même marketplace, une version plus récente, une marque verified sur un marketplace qui liste les deux), la meilleure est aussi marquée en vert avec ▲ et la moins bonne en rouge avec ▼. L'endroit où il s'exécute, le transport, les outils, les réglages, les hooks, les parties du lot, la licence et les modifications de la semaine sont marqués seulement comme différents : plus ou moins n'est pas mieux en soi.

Ce que chacun dit faire

iris-eval

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Stop shipping agents on vibes — agent eval for any MCP workflow. Score output quality, catch PII and prompt injection, verify citations, and enforce cost budgets. 12 MCP tools + the iris-eval skill.

MLflow Skills

Dans ses propres mots, sur Claude Code: claude-plugins-official :

Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.

Comment lancer chacun

iris-eval En plugin Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add iris-eval/mcp-server
/plugin install iris-eval@iris-eval

MLflow Skills En plugin Claude Code

Claude Code
/plugin install mlflow@claude-plugins-official

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.

Ce qu'il peut faire : iris-eval · Ce qu'il peut faire : MLflow Skills · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Claude Code: claude-plugins-official. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit