io.github.petrmasa/key-drivers-mcp
MCP server for key driver and feature importance analysis based on rule mining
Serveur MCP · par petrmasa
Aperçu
io.github.petrmasa/key-drivers-mcp est un serveur MCP publié par petrmasa. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-11 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-14.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Paquet
PyPI key-drivers-mcp (key-drivers-mcp sur PyPI)
- Téléchargements PyPI par semaine: 135 (2026-10-13)
- Téléchargements PyPI par mois: 73 (2026-10-13)
- Dernière version sur PyPI : 0.1.2, publiée le 2026-10-11
Aucune vulnérabilité connue dans OSV pour 0.1.1 (vérifié le 2026-10-13)
Les données PyPI proviennent de pypi.org, les téléchargements PyPI de pypistats.org. Chaque chiffre est celui du registre et ne s'additionne jamais à un autre. Un registre qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de chiffre ne veut pas dire zéro. Les entrées de vulnérabilités proviennent d'OSV.dev (CC BY 4.0) et ne concernent que la version déclarée ; une fiche sans version déclarée n'obtient pas de réponse. Nous n'analysons pas le code.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Un lien en un clic ouvre le client, qui demande une confirmation avant d'ajouter le serveur.
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet PyPI
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio key-drivers-mcp -- uvx key-drivers-mcp
[mcp_servers.key-drivers-mcp]
command = "uvx"
args = ["key-drivers-mcp"]
{
"mcpServers": {
"key-drivers-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"key-drivers-mcp"
]
}
}
}
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 0.1.1 | Téléchargements par mois (PyPI): 73 Téléchargements par semaine (PyPI): 135 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Ce qui a changé
Rien n'a bougé sur ce plugin depuis que nous le suivons.
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
Give your AI a research team. Forecast, score, classify, or research every row of a dataset.
-
Exactly explainable classifiers for agents: train, tune, predict, explain on CSV or Excel.
-
Mini Data Engine Runtime Copilot
MCP runtime copilot for health checks, regressions, explainability, and operational memory.
-
explainability-report-mcp io.github.CSOAI-ORG/explainability-report-mcp
Explainability Report MCP Server by MEOK AI Labs
-
csv-analytics-mcp io.github.CSOAI-ORG/csv-analytics-mcp
Csv Analytics MCP Server by MEOK AI Labs
-
xplainable-mcp-server io.github.xplainable/xplainable-mcp-server
Train, explain, optimise and deploy transparent glass-box ML models via workflow tools.
-
aethis-mcp io.github.Aethis-ai/aethis-mcp
Deterministic eligibility decisions and test-driven rule authoring via the Aethis developer API.
-
autocarver io.github.mdefrance/autocarver
Qualify dataset columns and process them against a target with AutoCarver, fully on your machine.
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
-
Pre-computed metadata context engine for AI-driven data analytics
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
-
DataRobot Agent Skills - Agentic skills for DataRobot enterprise AI and ML workflows. Covers model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring…
-
A causal inference plugin for AI agents. Describe a problem in plain language and it helps you choose a method, check assumptions, write the analysis in R or Python, and…
-
Hypothesis-driven data analysis workflow and catalog MCP server
-
Train sklearn models (MLP, Random Forest, Linear Regression), export weights to JSON, and generate pure TypeScript inference code with zero npm dependencies. Handles the full…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
-
Detect an MCP server's language (Python, TypeScript or Go) and instrument it with the matching Pendo SDK so MCP tool calls flow into Pendo Agent Analytics.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
A suite of agent skills for the full GrowthBook feature flag and experimentation lifecycle.
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Answer product and business questions with data
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
Exactly explainable classifiers for agents: train, tune, predict, explain on CSV or Excel.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
Add a predictive feature with Aito where it fits, and say so where it does not: a fit check, a schema from your table, a threshold checked on held-out rows, and the aito MCP…
-
Stop shipping agents on vibes — agent eval for any MCP workflow. Score output quality, catch PII and prompt injection, verify citations, and enforce cost budgets. 12 MCP tools +…
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
mcp-grafana io.github.grafana/mcp-grafana
An MCP server giving access to Grafana dashboards, data and more.
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
Give your AI a research team. Forecast, score, classify, or research every row of a dataset.
-
Exactly explainable classifiers for agents: train, tune, predict, explain on CSV or Excel.
-
Mini Data Engine Runtime Copilot
MCP runtime copilot for health checks, regressions, explainability, and operational memory.
-
explainability-report-mcp io.github.CSOAI-ORG/explainability-report-mcp
Explainability Report MCP Server by MEOK AI Labs
-
csv-analytics-mcp io.github.CSOAI-ORG/csv-analytics-mcp
Csv Analytics MCP Server by MEOK AI Labs
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
C'est votre plugin ?
Ajoutez-le à vos projets et prouvez que vous le maintenez : un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS. Vous recevez des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.