io.github.vpatser1/ai-cost-analyzer
Analyze LLM API costs: token waste detection, caching savings estimates, model comparison
Serveur MCP · par vpatser1
Aperçu
io.github.vpatser1/ai-cost-analyzer est un serveur MCP publié par vpatser1. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-11 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-14.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
- Secrets : 1
- Paramètres : 1
Demande: LICENSE_KEY (secrète)
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Paquet
npm ai-cost-analyzer (ai-cost-analyzer sur npm)
- Téléchargements npm par semaine: 26 (2026-10-12)
- Téléchargements npm par mois: 140 (2026-10-12)
- Dernière version sur npm : 1.1.4, publiée le 2026-08-04
- La version déclarée 1.1.4 n'est pas listée sur npm
Les données npm proviennent du registre public npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Chaque chiffre est celui du registre et ne s'additionne jamais à un autre. Un registre qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de chiffre ne veut pas dire zéro.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet npm
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --env "LICENSE_KEY=<YOUR_LICENSE_KEY>" --transport stdio ai-cost-analyzer -- npx -y ai-cost-analyzer
[mcp_servers.ai-cost-analyzer]
command = "npx"
args = ["-y", "ai-cost-analyzer"]
[mcp_servers.ai-cost-analyzer.env]
LICENSE_KEY = "<YOUR_LICENSE_KEY>"
{
"mcpServers": {
"ai-cost-analyzer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-cost-analyzer"
],
"env": {
"LICENSE_KEY": "<YOUR_LICENSE_KEY>"
}
}
}
}
Remplacez les valeurs entre chevrons par les vôtres. Nous montrons les noms des paramètres, jamais de valeurs.
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 1.1.4 | Téléchargements par mois (npm): 140 Téléchargements par semaine (npm): 26 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Ce qui a changé
Rien n'a bougé sur ce plugin depuis que nous le suivons.
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
modelcostsaver io.github.sachinuppal/modelcostsaver
Offline MCP: predict LLM call cost and pick the cheapest capable model. No keys, no network.
-
mcp-token-optimizer io.github.rccola990-cloud/mcp-token-optimizer
Cut LLM token costs: count tokens, estimate cost, slim prompts, and pick the cheapest capable model.
-
Local-first LLM cost analysis and model-switch savings estimates for AI agents.
-
Compare LLM API and cloud compute pricing, estimate workload costs, pick a model within budget.
-
Price a Claude, GPT, Gemini or Grok call before you send it. Runs locally.
-
LLM cost optimizer for OpenAI, Anthropic, token usage, BYOK, and SkillFM Beacon audits.
-
Hosted MCP server for LLM cost estimation, model comparison, and budget-aware routing.
-
clawbackai-mcp io.github.Rckl88/clawbackai-mcp
LLM cost optimization. Audit your calls, prove savings, route to the cheapest quality model. BYOK.
-
seracade io.github.Rckl88/seracade
LLM cost optimization. Audit your calls, prove savings, route to the cheapest quality model. BYOK.
-
llmkit io.github.smigolsmigol/llmkit
AI cost tracking: 11 tools for spend, budgets, and Claude Code + Cursor + Cline costs
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Synthetic monitoring for LLM inference endpoints. Probe TTFT, latency, throughput, and errors across OpenAI, Anthropic, Google, Azure, Bedrock, and any OpenAI-compatible server.
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Real-time token usage and cost analytics for Claude Code. Automatically tracks spend per developer, project, and session via a PostToolUse hook. Includes budget enforcement with…
-
Real-time USD cost enforcement for Claude Code. Halts runaway agentic loops mid-step before they burn through your budget. The plugin enforces real-time USD cost limits in Claude…
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
trazum io.github.Davmunrey/trazum
Trazum as an MCP server: let an agent price and budget its own prompts before it sends them.
-
The Weckr cost and margin toolkit for your AI assistant: integrate the SDK, look up current LLM token prices, estimate what an AI feature costs per user before you ship, and audit…
-
agentcents io.github.labham-llc/agentcents
Local LLM cost proxy: forecasts each call and recommends the cheapest model that clears the task.
-
Pre-execution cost estimation for LLM agent workflows with calibration learning
-
Connect Codex to a self-hosted AI gateway with provider-free prompt enhancement and fifteen governed MCP tools.
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Read-only Azure cost, forecasts, budget alerts, Advisor recommendations, and AI billing analysis in a Copilot canvas.
-
Transform Claude into an Azure expert. This plugin integrates the Azure MCP server and specialized Azure skills to move beyond generic advice. It enables Claude to perform…
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
modelcostsaver io.github.sachinuppal/modelcostsaver
Offline MCP: predict LLM call cost and pick the cheapest capable model. No keys, no network.
-
mcp-token-optimizer io.github.rccola990-cloud/mcp-token-optimizer
Cut LLM token costs: count tokens, estimate cost, slim prompts, and pick the cheapest capable model.
-
Local-first LLM cost analysis and model-switch savings estimates for AI agents.
-
Compare LLM API and cloud compute pricing, estimate workload costs, pick a model within budget.
-
Price a Claude, GPT, Gemini or Grok call before you send it. Runs locally.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
C'est votre plugin ?
Ajoutez-le à vos projets et prouvez que vous le maintenez : un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS. Vous recevez des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.