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Comparação

Amazon Neptune vs. Knowledge Graph RDBMS

Amazon Neptune é um servidor MCP publicado por awslabs. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). Knowledge Graph RDBMS é um servidor MCP publicado por cunicopia-dev. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-14. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceAmazon NeptuneKnowledge Graph RDBMS
Docker MCP Catalog Listado
Versão: sha256:aaf8bad96551
Forks (GitHub): 1 805
Downloads (Docker Hub): 12 108
Estrelas (Docker Hub): 0
Estrelas (GitHub): 9 776
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.1.9
Downloads por mês (PyPI): 103
Downloads por semana (PyPI): 64
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 1
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Amazon Neptune vs. Knowledge Graph RDBMS
FatoAmazon NeptuneKnowledge Graph RDBMS
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)9 776 (melhor)1 (pior)
Downloads (Docker Hub) (diferente)12 108Sem número no Docker Hub
Forks (GitHub) (diferente)1 805 (melhor)0 (pior)
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (mcp/amazon-neptune-mcp-server)Na sua máquina (knowledge-graph-rdbms)
Transportestdiostdio
Ferramentas que declara (diferente)4Não publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)3, das quais segredos: 02, das quais segredos: 0
Licença (diferente)Apache-2.0Não informado
Repositório (diferente)github.com/awslabs/mcpgithub.com/cunicopia-dev/knowledge-graph-rdbms
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Amazon Neptune

Nas próprias palavras, em Docker MCP Catalog:

Graph database queries with Cypher and Gremlin.

Knowledge Graph RDBMS

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

A label property graph on SQLite/Postgres with multi-ontology routing and a gated MCP server.

Como executar cada um

Amazon Neptune Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --transport stdio amazon-neptune -- docker run -i --rm mcp/amazon-neptune-mcp-server

Knowledge Graph RDBMS Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio knowledge-graph-rdbms -- uvx knowledge-graph-rdbms --from "knowledge-graph-rdbms[mcp]" kgrdbms-mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de Knowledge Graph RDBMS não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Só Amazon Neptune pede

  • AWS_PROFILE
  • AWS_REGION
  • NEPTUNE_ENDPOINT

Só Knowledge Graph RDBMS pede

  • KGRDBMS_DEFAULT_ONTOLOGY
  • KGRDBMS_HOME

Configurações como cada marketplace as publica. Pedir menos não é melhor por si só.

O que pode fazer: Amazon Neptune · O que pode fazer: Knowledge Graph RDBMS · Comparar outros dois plugins

Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado