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Comparação

AWS Labs Nova Canvas vs. eversince

AWS Labs Nova Canvas é um servidor MCP publicado por awslabs. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). eversince é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por eversince-ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Claude Code: claude-plugins-community). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-13. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceAWS Labs Nova Canvaseversince
Docker MCP Catalog Listado
Versão: sha256:5582496accaa
Forks (GitHub): 1 805
Downloads (Docker Hub): 11 089
Estrelas (Docker Hub): 0
Estrelas (GitHub): 9 776
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Claude Code: claude-plugins-community Não listado Listado
Versão: 28cbbcb
Nenhum número publicado
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

AWS Labs Nova Canvas vs. eversince
FatoAWS Labs Nova Canvaseversince
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)9 776Sem número no GitHub
Downloads (Docker Hub) (diferente)11 089Sem número no Docker Hub
Forks (GitHub) (diferente)1 805Sem número no GitHub
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (mcp/nova-canvas-mcp-server)Instala-se como pacote de plugins
Transporte (diferente)stdioNão informado
Ferramentas que declara (diferente)2Não publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)5, das quais segredos: 2Não publicado
Licença (diferente)Apache-2.0Não informado
Repositório (diferente)github.com/awslabs/mcpgithub.com/eversince-ai/plugin
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

AWS Labs Nova Canvas

Nas próprias palavras, em Docker MCP Catalog:

AI image generation using Amazon Nova Canvas.

eversince

Nas próprias palavras, em Claude Code: claude-plugins-community:

Creative agent that works across video, image, audio, and motion graphics. Plans, generates, and iterates. Orchestrates AI models with craft specializations, does agentic video editing, and delivers standalone assets or rendered videos.

Como executar cada um

AWS Labs Nova Canvas Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --env "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY>" --env "AWS_SESSION_TOKEN=<YOUR_AWS_SESSION_TOKEN>" --transport stdio awslabs-nova-canvas -- docker run -i --rm -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_SESSION_TOKEN mcp/nova-canvas-mcp-server

Exige: AWS_SECRET_ACCESS_KEY (secreta), AWS_SESSION_TOKEN (secreta)

eversince Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install eversince@claude-community

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de eversince não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de eversince não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: AWS Labs Nova Canvas · O que pode fazer: eversince · Comparar outros dois plugins

Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Claude Code: claude-plugins-community. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado