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Comparação

Handwriting OCR vs. Frenchie

Handwriting OCR é um servidor MCP publicado por Handwriting-OCR. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). Frenchie é um servidor MCP publicado por Lab94. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-14. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceHandwriting OCRFrenchie
Docker MCP Catalog Listado
Versão: sha256:141e2e00e706
Forks (GitHub): 7
Downloads (Docker Hub): 18 839
Estrelas (Docker Hub): 2
Estrelas (GitHub): 17
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.5.0
Downloads por mês (npm): 335
Downloads por semana (npm): 54
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Handwriting OCR vs. Frenchie
FatoHandwriting OCRFrenchie
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)17 (melhor)0 (pior)
Downloads (Docker Hub) (diferente)18 839Sem número no Docker Hub
Forks (GitHub) (diferente)7 (melhor)0 (pior)
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (mcp/handwriting-ocr)Servidor remoto (mcp.getfrenchie.dev)
Transporte (diferente)stdioStreamable HTTP
Ferramentas que declara (diferente)3Não publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)1, das quais segredos: 12, das quais segredos: 1
LicençaNão informadoNão informado
Repositório (diferente)github.com/handwriting-ocr/handwriting-ocr-mcp-servergithub.com/lab94/frenchie-skill
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 17 h

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Handwriting OCR

Nas próprias palavras, em Docker MCP Catalog:

Model Context Protocol (MCP) Server for Handwriting OCR.

Frenchie

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.

Como executar cada um

Handwriting OCR Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --env "API_TOKEN=<YOUR_API_TOKEN>" --transport stdio handwriting-ocr -- docker run -i --rm -e API_TOKEN mcp/handwriting-ocr

Exige: API_TOKEN (secreta)

Frenchie Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http frenchie-skill https://mcp.getfrenchie.dev --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"

Exige: FRENCHIE_API_KEY (secreta), cabeçalho Authorization

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só Frenchie tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de Frenchie não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Só Handwriting OCR pede

  • API_TOKEN (secreta)

Só Frenchie pede

  • FRENCHIE_API_KEY (secreta)
  • FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE

Configurações como cada marketplace as publica. Pedir menos não é melhor por si só.

O que pode fazer: Handwriting OCR · O que pode fazer: Frenchie · Comparar outros dois plugins

Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado