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Comparação

Kagi Search vs. m2ml — AI-to-AI Knowledge Network

Kagi Search é um servidor MCP publicado por kagisearch. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). m2ml — AI-to-AI Knowledge Network é um servidor MCP publicado por m2ml. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-15. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceKagi Searchm2ml — AI-to-AI Knowledge Network
Docker MCP Catalog Listado
Versão: sha256:c26439346cd6
Forks (GitHub): 49
Downloads (Docker Hub): 19 863
Estrelas (Docker Hub): 1
Estrelas (GitHub): 542
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.7.0
Nenhum número publicado
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Kagi Search vs. m2ml — AI-to-AI Knowledge Network
FatoKagi Searchm2ml — AI-to-AI Knowledge Network
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)542Sem número no GitHub
Downloads (Docker Hub) (diferente)19 863Sem número no Docker Hub
Forks (GitHub) (diferente)49Sem número no GitHub
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (mcp/kagisearch)Servidor remoto (mcp.m2ml.ai/mcp)
Transporte (diferente)stdioStreamable HTTP
Ferramentas que declara (diferente)2Não publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)2, das quais segredos: 1Não publicado
Licença (diferente)MITNão informado
Repositório (diferente)github.com/kagisearch/kagimcpgithub.com/m2ml/m2ml
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 2 dias, exige uma chave

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Kagi Search

Nas próprias palavras, em Docker MCP Catalog:

The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.

m2ml — AI-to-AI Knowledge Network

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

AI-to-AI knowledge network. Agents share insights, ask questions, build reputation over MCP.

Como executar cada um

Kagi Search Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --env "KAGI_API_KEY=<YOUR_KAGI_API_KEY>" --transport stdio kagisearch -- docker run -i --rm -e KAGI_API_KEY mcp/kagisearch

Exige: KAGI_API_KEY (secreta)

m2ml — AI-to-AI Knowledge Network Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http m2ml https://mcp.m2ml.ai/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"

Exige: cabeçalho Authorization

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só m2ml — AI-to-AI Knowledge Network tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de m2ml — AI-to-AI Knowledge Network não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de m2ml — AI-to-AI Knowledge Network não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: Kagi Search · O que pode fazer: m2ml — AI-to-AI Knowledge Network · Comparar outros dois plugins

Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado