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Comparação

Sequential Thinking (Reference) vs. Jev-Style

Sequential Thinking (Reference) é um servidor MCP publicado por modelcontextprotocol. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). Jev-Style é um servidor MCP publicado por lawrence3699. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-14. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceSequential Thinking (Reference)Jev-Style
Docker MCP Catalog Listado
Versão: sha256:cd3174b2ecf3
Forks (GitHub): 11 787
Downloads (Docker Hub): 421 359
Estrelas (Docker Hub): 30
Estrelas (GitHub): 91 222
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.4.0
Downloads por mês (PyPI): 928
Downloads por semana (PyPI): 334
Forks (GitHub): 2
Estrelas (GitHub): 21
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Sequential Thinking (Reference) vs. Jev-Style
FatoSequential Thinking (Reference)Jev-Style
Marketplaces que o listam (diferente)1 (pior)2 (melhor)
Estrelas (GitHub) (diferente)91 222 (melhor)21 (pior)
Downloads (Docker Hub) (diferente)421 359Sem número no Docker Hub
Forks (GitHub) (diferente)11 787 (melhor)2 (pior)
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (mcp/sequentialthinking)Na sua máquina (jev-style)
Transportestdiostdio
Ferramentas que declara (diferente)1Não publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)Não publicado1, das quais segredos: 0
Partes do pacote (diferente)Não é um pacote7
Licença (diferente)NOASSERTIONApache-2.0
Repositório (diferente)github.com/modelcontextprotocol/serversgithub.com/lawrence3699/jev-style
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)02
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Sequential Thinking (Reference)

Nas próprias palavras, em Docker MCP Catalog:

Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.

Jev-Style

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Local 2B and 0.8B decision models: calibrated yes/no, choice and score answers for your agent.

Como executar cada um

Sequential Thinking (Reference) Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --transport stdio sequentialthinking -- docker run -i --rm mcp/sequentialthinking

Jev-Style Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio jev-style -- uvx jev-style mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de Jev-Style não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de Sequential Thinking (Reference) não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: Sequential Thinking (Reference) · O que pode fazer: Jev-Style · Comparar outros dois plugins

Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Official MCP Registry. Dados de Community GitHub marketplaces. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado