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Comparação

Data vs. Email Domain Scrubber

Data é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Anthropic. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Claude: knowledge-work-plugins). Email Domain Scrubber é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Broad Institute. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-14. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceDataEmail Domain Scrubber
Claude: knowledge-work-plugins Listado
Versão: 1.1.0
Forks (GitHub): 3 345
Estrelas (GitHub): 29 497
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Marketplace da comunidade broadinstitute/email-domain-skill Não listado Listado
Versão: 0.4.0
Nenhum número publicado
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Data vs. Email Domain Scrubber
FatoDataEmail Domain Scrubber
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)29 497Sem número no GitHub
Forks (GitHub) (diferente)3 345Sem número no GitHub
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde rodaInstala-se como pacote de pluginsInstala-se como pacote de plugins
TransporteNão informadoNão informado
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Partes do pacote (diferente)182
LicençaNão informadoNão informado
Repositório (diferente)github.com/anthropics/knowledge-work-pluginsgithub.com/broadinstitute/email-domain-skill
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)02
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-112026-10-14

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Data

Nas próprias palavras, em Claude: knowledge-work-plugins:

Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.

Email Domain Scrubber

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Privacy risk analysis and anonymization of email domains in local Excel (.xlsx) usage metric reports. Ships the email-domain-risk-analysis skill and the MCP server it drives: domain research (RDAP and Europe PMC), the analysis record, and the redaction itself.

Como executar cada um

Data Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins
/plugin install data@knowledge-work-plugins

Email Domain Scrubber Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add broadinstitute/email-domain-skill
/plugin install email-domain-scrubber@broadinstitute-email-domain

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: Data · O que pode fazer: Email Domain Scrubber · Comparar outros dois plugins

Dados de Claude: knowledge-work-plugins. Dados de Community GitHub marketplaces. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado