AWS Labs Nova Canvas или Banana Claude
AWS Labs Nova Canvas: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Banana Claude: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель AgriciDaniel. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-11. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  AWS Labs Nova Canvas | |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:5582496accaa Форки (GitHub): 1 867 Загрузки (Docker Hub): 11 639 Звёзды (Docker Hub): 0 Звёзды (GitHub): 9 899 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Маркетплейс сообщества agricidaniel/banana-claude | Нет на витрине | Опубликован Версия: 3.1.0 Форки (GitHub): 270 Звёзды (GitHub): 1 209 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | AWS Labs Nova Canvas | Banana Claude |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 9 899 (лучше) | 1 209 (хуже) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 11 639 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 1 867 (лучше) | 270 (хуже) |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-10-21 |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/nova-canvas-mcp-server) | Ставится как пакет плагинов |
| Транспорт (различается) | stdio | Не указано |
| Объявляет инструментов (различается) | 2 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 5, из них секретов: 2 | 2, из них секретов: 1 |
| Части набора (различается) | Не набор | 4 |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | MIT |
| Репозиторий (различается) | github.com/awslabs/mcp | github.com/agricidaniel/banana-claude |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-11 | 2026-10-15 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
AWS Labs Nova Canvas
AI image generation using Amazon Nova Canvas.
Banana Claude
Brief-led image generation, editing, review, and bounded multi-model orchestration with current Gemini image models. Requires Claude Code 2.1.199+, Python 3.11+ with python3 on PATH, and Linux, macOS, or WSL for generation.
Как запустить каждый
AWS Labs Nova Canvas Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --env "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY>" --env "AWS_SESSION_TOKEN=<YOUR_AWS_SESSION_TOKEN>" --transport stdio awslabs-nova-canvas -- docker run -i --rm -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_SESSION_TOKEN mcp/nova-canvas-mcp-serverТребует: AWS_SECRET_ACCESS_KEY (секрет), AWS_SESSION_TOKEN (секрет)
Banana Claude Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add agricidaniel/banana-claude
/plugin install banana-claude@banana-claude-marketplaceКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины Banana Claude не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Просит только AWS Labs Nova Canvas
AWS_ACCESS_KEY_IDAWS_PROFILEAWS_REGIONAWS_SECRET_ACCESS_KEY (секрет)AWS_SESSION_TOKEN (секрет)
Просит только Banana Claude
GEMINI_API_KEY (секрет)PYTHONUNBUFFERED
Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.
Что умеет: AWS Labs Nova Canvas · Что умеет: Banana Claude · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.