AWS Labs Nova Canvas или Familiar
AWS Labs Nova Canvas: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Familiar: MCP-сервер, издатель familiarvtt.com. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-10. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  AWS Labs Nova Canvas |  Familiar |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:5582496accaa Форки (GitHub): 1 867 Загрузки (Docker Hub): 11 631 Звёзды (Docker Hub): 0 Звёзды (GitHub): 9 899 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 3.0.0 Загрузки за месяц (npm): 953 Загрузки за неделю (npm): 326 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
| npm registry (MCP servers) | Нет на витрине | Опубликован Версия: 3.0.0 Загрузки за месяц (npm): 953 Загрузки за неделю (npm): 326 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | AWS Labs Nova Canvas | Familiar |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 1 (хуже) | 2 (лучше) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 9 899 (лучше) | 1 (хуже) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 11 631 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 1 867 (лучше) | 0 (хуже) |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-11-08 |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/nova-canvas-mcp-server) | На вашем компьютере (familiar-vtt) |
| Транспорт | stdio | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | 2 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 5, из них секретов: 2 | Не опубликовано |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | SEE LICENSE IN LICENSE |
| Репозиторий (различается) | github.com/awslabs/mcp | github.com/ryanjansen92/familiar-releases |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 0 | 3 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
AWS Labs Nova Canvas
AI image generation using Amazon Nova Canvas.
Familiar
AI co-pilot for Foundry VTT: runs combat, scenes, voices and audio. Requires the Familiar module.
Как запустить каждый
AWS Labs Nova Canvas Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --env "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY>" --env "AWS_SESSION_TOKEN=<YOUR_AWS_SESSION_TOKEN>" --transport stdio awslabs-nova-canvas -- docker run -i --rm -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_SESSION_TOKEN mcp/nova-canvas-mcp-serverТребует: AWS_SECRET_ACCESS_KEY (секрет), AWS_SESSION_TOKEN (секрет)
Familiar Как локальный MCP-сервер: пакет npm
claude mcp add --transport stdio familiar -- npx -y familiar-vttКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины Familiar не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины Familiar не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: AWS Labs Nova Canvas · Что умеет: Familiar · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины npm registry (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.