AWS Labs Nova Canvas или Modelflare
AWS Labs Nova Canvas: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Modelflare: MCP-сервер, издатель castaly-ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-12. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина | ||
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:5582496accaa Форки (GitHub): 1 868 Загрузки (Docker Hub): 11 651 Звёзды (Docker Hub): 0 Звёзды (GitHub): 9 906 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.1.2 Загрузки за месяц (npm): 476 Загрузки за неделю (npm): 101 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | AWS Labs Nova Canvas | Modelflare |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 9 906 (лучше) | 1 (хуже) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 11 651 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 1 868 (лучше) | 1 (хуже) |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-10-23 |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/nova-canvas-mcp-server) | На вашем компьютере (@modelflare/mcp-server) |
| Транспорт | stdio | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | 2 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 5, из них секретов: 2 | 3, из них секретов: 1 |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/awslabs/mcp | github.com/castaly-ai/modelflare-mcp |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-11 | 2026-10-14 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
AWS Labs Nova Canvas
AI image generation using Amazon Nova Canvas.
Modelflare
Image and video generation with one Modelflare Smart API Key.
Как запустить каждый
AWS Labs Nova Canvas Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --env "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY>" --env "AWS_SESSION_TOKEN=<YOUR_AWS_SESSION_TOKEN>" --transport stdio awslabs-nova-canvas -- docker run -i --rm -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_SESSION_TOKEN mcp/nova-canvas-mcp-server
Требует: AWS_SECRET_ACCESS_KEY (секрет), AWS_SESSION_TOKEN (секрет)
Modelflare Как локальный MCP-сервер: пакет npm
claude mcp add --env "MODELFLARE_API_KEY=<YOUR_MODELFLARE_API_KEY>" --transport stdio modelflare -- npx -y @modelflare/mcp-server
Требует: MODELFLARE_API_KEY (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины Modelflare не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Просит только AWS Labs Nova Canvas
AWS_ACCESS_KEY_IDAWS_PROFILEAWS_REGIONAWS_SECRET_ACCESS_KEY (секрет)AWS_SESSION_TOKEN (секрет)
Просит только Modelflare
MODELFLARE_API_KEY (секрет)MODELFLARE_BASE_URLMODELFLARE_OUTPUT_DIR
Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.
Что умеет: AWS Labs Nova Canvas · Что умеет: Modelflare · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.