Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

Fetch (Reference) или Copy Markdown

Fetch (Reference): MCP-сервер, издатель modelcontextprotocol. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers)). Copy Markdown: MCP-сервер, издатель michaelvereb. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-13. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаFetch (Reference)Copy Markdown
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: sha256:1a7a0996a565
Форки (GitHub): 11 961
Загрузки (Docker Hub): 1 990 912
Звёзды (Docker Hub): 59
Звёзды (GitHub): 91 970
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
PyPI (MCP servers) Опубликован
Версия: 2026.11.11
Загрузки за месяц (PyPI): 506 506
Загрузки за неделю (PyPI): 288 522
Форки (GitHub): 11 961
Звёзды (GitHub): 91 970
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.0.2
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

Fetch (Reference) или Copy Markdown
ФактFetch (Reference)Copy Markdown
Витрины, где он есть (различается)2 (лучше)1 (хуже)
Звёзды (GitHub) (различается)91 970Нет цифры на GitHub
Загрузки (Docker Hub) (различается)1 990 912Нет цифры на Docker Hub
Форки (GitHub) (различается)11 961Нет цифры на GitHub
Последний релиз (различается)2026-11-11 (хуже)2026-11-12 (лучше)
Где работает (различается)На вашем компьютере (mcp/fetch)Удалённый сервер (www.copymarkdown.md/mcp)
Транспорт (различается)stdioStreamable HTTP
Объявляет инструментов (различается)1Не опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Лицензия (различается)NOASSERTIONНе указано
Репозиторий (различается)github.com/modelcontextprotocol/serversgithub.com/michaelvereb/vereb
Изменения за последние 7 дней (различается)14
Впервые замечен (различается)2026-10-112026-11-12
Endpoint на последней проверке (различается)нет remote endpoint, который мы проверяемОтветил 6 ч назад

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

Fetch (Reference)

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

Fetches a URL from the internet and extracts its contents as markdown.

Copy Markdown

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Extract clean markdown, DESIGN.md specs, and link graphs from any URL for LLMs.

Как запустить каждый

Fetch (Reference) Как локальный MCP-сервер: образ Docker

Claude Code
claude mcp add --transport stdio fetch -- docker run -i --rm mcp/fetch

Copy Markdown Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http copymarkdown https://www.copymarkdown.md/mcp

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Copy Markdown. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины Copy Markdown не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: Fetch (Reference) · Что умеет: Copy Markdown · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины PyPI (MCP servers). Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог