Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

Hugging Face или data-science-team

Hugging Face: MCP-сервер, издатель docker. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). data-science-team: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель tonone-ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-09. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаHugging Facedata-science-team
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: не указана
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Маркетплейс сообщества tonone-ai/tonone Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.19.0
Форки (GitHub): 11
Звёзды (GitHub): 77
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

Hugging Face или data-science-team
ФактHugging Facedata-science-team
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)Нет цифры на GitHub77
Форки (GitHub) (различается)Нет цифры на GitHub11
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)Удалённый сервер (huggingface.co/mcp)Ставится как пакет плагинов
Транспорт (различается)Streamable HTTPНе указано
Объявляет инструментов (различается)4Не опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Лицензия (различается)Apache-2.0MIT
Репозиторий (различается)Не указаноgithub.com/tonone-ai/tonone
Изменения за последние 7 дней (различается)02
Впервые замечен (различается)2026-10-112026-11-09
Endpoint на последней проверке (различается)Ответил меньше часа назаднет remote endpoint, который мы проверяем

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

Hugging Face

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.

data-science-team

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Data Science Team bundle — 10 agents: Cast, Feat, Fit, Score, Drift, Vect, Tune, Plot, Clean, Eval

Как запустить каждый

Hugging Face Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcp

data-science-team Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add tonone-ai/tonone
/plugin install data-science-team@tonone-ai

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Hugging Face. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Ни витрины data-science-team, ни его endpoint не перечисляют инструменты, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: Hugging Face · Что умеет: data-science-team · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог