Hugging Face или ModelLens
Hugging Face: MCP-сервер, издатель docker. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). ModelLens: MCP-сервер, издатель Greatbeing. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-15. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Hugging Face |  ModelLens |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: не указана Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.1.3 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Hugging Face | ModelLens |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | Нет цифры на GitHub | 1 |
| Форки (GitHub) (различается) | Нет цифры на GitHub | 0 |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-11-06 |
| Где работает (различается) | Удалённый сервер (huggingface.co/mcp) | На вашем компьютере (modellens-mcp) |
| Транспорт (различается) | Streamable HTTP | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | 4 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 2, из них секретов: 0 |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | Не указано |
| Репозиторий (различается) | Не указано | github.com/greatbeing/modellens |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-11 | 2026-11-05 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | Ответил 18 ч назад | нет remote endpoint, который мы проверяем |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Hugging Face
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
ModelLens
See which models actually work: probe, rank and recommend across OpenAI-compatible gateways.
Как запустить каждый
Hugging Face Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcpModelLens Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio modellens -- uvx modellens-mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Hugging Face. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Ни витрины ModelLens, ни его endpoint не перечисляют инструменты, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины Hugging Face не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: Hugging Face · Что умеет: ModelLens · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.