Kagi Search или Context Engine
Kagi Search: MCP-сервер, издатель kagisearch. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Context Engine: MCP-сервер, издатель melonelish. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина | ||
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:c26439346cd6 Форки (GitHub): 49 Загрузки (Docker Hub): 19 852 Звёзды (Docker Hub): 1 Звёзды (GitHub): 541 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.1.0 Загрузки за месяц (PyPI): 73 Загрузки за неделю (PyPI): 16 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 328 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Kagi Search | Context Engine |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 541 (лучше) | 328 (хуже) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 19 852 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 49 (лучше) | 1 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/kagisearch) | На вашем компьютере (melonelish-context-engine) |
| Транспорт | stdio | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | 2 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 2, из них секретов: 1 | Не опубликовано |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/kagisearch/kagimcp | github.com/melonelish/context-engine |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Kagi Search
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
Context Engine
Compress logs, retrieval chunks, and code context into structured LLM-ready signal.
Как запустить каждый
Kagi Search Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --env "KAGI_API_KEY=<YOUR_KAGI_API_KEY>" --transport stdio kagisearch -- docker run -i --rm -e KAGI_API_KEY mcp/kagisearch
Требует: KAGI_API_KEY (секрет)
Context Engine Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio context-engine -- uvx melonelish-context-engine
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины Context Engine не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины Context Engine не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: Kagi Search · Что умеет: Context Engine · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.