Ext Ops Panel
Dashboard öffnen
Vergleich

Kagi Search vs. Context Engine

Kagi Search ist ein MCP-Server von kagisearch. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Docker MCP Catalog). Context Engine ist ein MCP-Server von melonelish. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-14. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzKagi SearchContext Engine
Docker MCP Catalog Gelistet
Version: sha256:c26439346cd6
Forks (GitHub): 49
Pulls (Docker Hub): 19 852
Sterne (Docker Hub): 1
Sterne (GitHub): 541
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.1.0
Downloads pro Monat (PyPI): 73
Downloads pro Woche (PyPI): 16
Forks (GitHub): 1
Sterne (GitHub): 328
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

Kagi Search vs. Context Engine
FaktKagi SearchContext Engine
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)541 (besser)328 (schlechter)
Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich)19 852Keine Zahl auf Docker Hub
Forks (GitHub) (unterschiedlich)49 (besser)1 (schlechter)
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Auf Ihrem Rechner (mcp/kagisearch)Auf Ihrem Rechner (melonelish-context-engine)
Transportstdiostdio
Deklarierte Tools (unterschiedlich)2Nicht veröffentlicht
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)2, davon Secrets: 1Nicht veröffentlicht
Lizenz (unterschiedlich)MITNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/kagisearch/kagimcpgithub.com/melonelish/context-engine
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen2026-10-112026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

Kagi Search

In eigenen Worten, auf Docker MCP Catalog:

The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.

Context Engine

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Compress logs, retrieval chunks, and code context into structured LLM-ready signal.

So startet man jeden

Kagi Search Als lokaler MCP-Server: Docker-Image

Claude Code
claude mcp add --env "KAGI_API_KEY=<YOUR_KAGI_API_KEY>" --transport stdio kagisearch -- docker run -i --rm -e KAGI_API_KEY mcp/kagisearch

Erfordert: KAGI_API_KEY (geheim)

Context Engine Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket

Claude Code
claude mcp add --transport stdio context-engine -- uvx melonelish-context-engine

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze von Context Engine veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze von Context Engine veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.

Was es kann: Kagi Search · Was es kann: Context Engine · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht