Kagi Search vs. Context Engine
Kagi Search é um servidor MCP publicado por kagisearch. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). Context Engine é um servidor MCP publicado por melonelish. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-14. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  Kagi Search |  Context Engine |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Listado Versão: sha256:c26439346cd6 Forks (GitHub): 49 Downloads (Docker Hub): 19 852 Estrelas (Docker Hub): 1 Estrelas (GitHub): 541 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 0.1.0 Downloads por mês (PyPI): 73 Downloads por semana (PyPI): 16 Forks (GitHub): 1 Estrelas (GitHub): 328 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | Kagi Search | Context Engine |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam | 1 | 1 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 541 (melhor) | 328 (pior) |
| Downloads (Docker Hub) (diferente) | 19 852 | Sem número no Docker Hub |
| Forks (GitHub) (diferente) | 49 (melhor) | 1 (pior) |
| Último release | Não publicado | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Na sua máquina (mcp/kagisearch) | Na sua máquina (melonelish-context-engine) |
| Transporte | stdio | stdio |
| Ferramentas que declara (diferente) | 2 | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | 2, das quais segredos: 1 | Não publicado |
| Licença (diferente) | MIT | Não informado |
| Repositório (diferente) | github.com/kagisearch/kagimcp | github.com/melonelish/context-engine |
| Mudanças nos últimos 7 dias | 0 | 0 |
| Visto pela primeira vez | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
Kagi Search
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
Context Engine
Compress logs, retrieval chunks, and code context into structured LLM-ready signal.
Como executar cada um
Kagi Search Como servidor MCP local: imagem Docker
claude mcp add --env "KAGI_API_KEY=<YOUR_KAGI_API_KEY>" --transport stdio kagisearch -- docker run -i --rm -e KAGI_API_KEY mcp/kagisearchExige: KAGI_API_KEY (secreta)
Context Engine Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --transport stdio context-engine -- uvx melonelish-context-engineComandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de Context Engine não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de Context Engine não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: Kagi Search · O que pode fazer: Context Engine · Comparar outros dois plugins
Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.