Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

Zen или llm-eval

llm-eval больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑18.

Zen: MCP-сервер, издатель BeehiveInnovations. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). llm-eval: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель barnburner121. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-24. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаZenllm-eval
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: sha256:02cbe1d325db
Форки (GitHub): 1 038
Загрузки (Docker Hub): 35 111
Звёзды (Docker Hub): 0
Звёзды (GitHub): 11 802
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Маркетплейс сообщества barnburner121/claude-plugin-marketplace Нет на витрине Удалён 2026-10-18
Версия: 1.0.0
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 3
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

Zen или llm-eval
ФактZenllm-evalбольше не публикуется ·
Витрины, где он есть (различается)10
Звёзды (GitHub) (различается)11 8023
Загрузки (Docker Hub) (различается)35 111Нет цифры на Docker Hub
Форки (GitHub) (различается)1 0380
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)На вашем компьютере (mcp/zen)На вашем компьютере (@barnburner121/plugin-hub-mcp)
Транспорт (различается)stdioНе указано
Объявляет инструментов (различается)18Не опубликовано
Просит переменных окружения (различается)4, из них секретов: 4Не опубликовано
Части набора (различается)Не набор2
Лицензия (различается)NOASSERTIONMIT
Репозиторий (различается)github.com/beehiveinnovations/zen-mcp-servergithub.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace
Изменения за последние 7 дней (различается)02
Впервые замечен (различается)2026-10-112026-10-14

Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.

Чем заменить «llm-eval»

Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.

  • eval-genius

    Decide, design, gate, judge, and defend evaluations for LLM, agent, and retrieval systems. Not ordinary unit tests.

    от Alex Greenshpun · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • promptfoo-evaluation

    Configures and runs LLM evaluation using Promptfoo framework. Use when setting up prompt testing, creating evaluation configs (promptfooconfig.yaml), writing Python custom…

    от daymade · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • EvalForge Lite

    Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.

    от thejaredchapman · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • DeepEval

    Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

    от confident-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • skill-optimizer

    Benchmark, evaluate, and optimize skills to ensure reliable performance across all LLMs

    от Fast · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • evaluate-langchain4j

    Set up evaluation of LangChain4j applications and RAG pipelines using Dokimos

    от Dokimos Contributors · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Его карточка и похожие плагины по витринам

Что каждый говорит о себе

Zen

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.

llm-eval

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Generate LLM evaluation and benchmarking

Как запустить каждый

Zen Как локальный MCP-сервер: образ Docker

Claude Code
claude mcp add --env "GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --env "OPENROUTER_API_KEY=<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>" --env "XAI_API_KEY=<YOUR_XAI_API_KEY>" --transport stdio zen -- docker run -i --rm -e GEMINI_API_KEY -e OPENAI_API_KEY -e OPENROUTER_API_KEY -e XAI_API_KEY mcp/zen

Требует: GEMINI_API_KEY (секрет), OPENAI_API_KEY (секрет), OPENROUTER_API_KEY (секрет), XAI_API_KEY (секрет)

llm-eval

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины llm-eval не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Витрины llm-eval не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: Zen · Что умеет: llm-eval · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог