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Comparação

Zen vs. llm-eval

llm-eval não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑18.

Zen é um servidor MCP publicado por BeehiveInnovations. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). llm-eval é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por barnburner121. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-23. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceZenllm-eval
Docker MCP Catalog Listado
Versão: sha256:02cbe1d325db
Forks (GitHub): 1 037
Downloads (Docker Hub): 35 029
Estrelas (Docker Hub): 0
Estrelas (GitHub): 11 802
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Marketplace da comunidade barnburner121/claude-plugin-marketplace Não listado Removido em 2026-10-18
Versão: 1.0.0
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 3
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Zen vs. llm-eval
FatoZenllm-evalnão está mais listado ·
Marketplaces que o listam (diferente)10
Estrelas (GitHub) (diferente)11 8023
Downloads (Docker Hub) (diferente)35 029Sem número no Docker Hub
Forks (GitHub) (diferente)1 0370
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (mcp/zen)Na sua máquina (@barnburner121/plugin-hub-mcp)
Transporte (diferente)stdioNão informado
Ferramentas que declara (diferente)18Não publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)4, das quais segredos: 4Não publicado
Partes do pacote (diferente)Não é um pacote2
Licença (diferente)NOASSERTIONMIT
Repositório (diferente)github.com/beehiveinnovations/zen-mcp-servergithub.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)02
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-112026-10-14

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.

O que usar no lugar de «llm-eval»

Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.

  • eval-genius

    Decide, design, gate, judge, and defend evaluations for LLM, agent, and retrieval systems. Not ordinary unit tests.

    de Alex Greenshpun · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • promptfoo-evaluation

    Configures and runs LLM evaluation using Promptfoo framework. Use when setting up prompt testing, creating evaluation configs (promptfooconfig.yaml), writing Python custom…

    de daymade · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • EvalForge Lite

    Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.

    de thejaredchapman · Servidor MCP

    Listado em: Official MCP Registry · Descreve quase a mesma tarefa

  • DeepEval

    Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

    de confident-ai · Pacote de plugins

    Listado em: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • skill-optimizer

    Benchmark, evaluate, and optimize skills to ensure reliable performance across all LLMs

    de Fast · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • evaluate-langchain4j

    Set up evaluation of LangChain4j applications and RAG pipelines using Dokimos

    de Dokimos Contributors · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

A página dele, com plugins semelhantes por marketplace

O que cada um diz que faz

Zen

Nas próprias palavras, em Docker MCP Catalog:

Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.

llm-eval

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Generate LLM evaluation and benchmarking

Como executar cada um

Zen Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --env "GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --env "OPENROUTER_API_KEY=<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>" --env "XAI_API_KEY=<YOUR_XAI_API_KEY>" --transport stdio zen -- docker run -i --rm -e GEMINI_API_KEY -e OPENAI_API_KEY -e OPENROUTER_API_KEY -e XAI_API_KEY mcp/zen

Exige: GEMINI_API_KEY (secreta), OPENAI_API_KEY (secreta), OPENROUTER_API_KEY (secreta), XAI_API_KEY (secreta)

llm-eval

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de llm-eval não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de llm-eval não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: Zen · O que pode fazer: llm-eval · Comparar outros dois plugins

Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Community GitHub marketplaces. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado