Comparaison

Zen ou llm-eval

llm-eval n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑18.

Zen est un serveur MCP publié par BeehiveInnovations. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Docker MCP Catalog). llm-eval est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par barnburner121. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-24. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marché	Zen	llm-eval
Docker MCP Catalog	Référencé Version: sha256:02cbe1d325db Forks (GitHub): 1 038 Téléchargements (Docker Hub): 35 145 Étoiles (Docker Hub): 0 Étoiles (GitHub): 11 802 Non marqué · Vu pour la première fois 2026-10-11	Absent
Place de marché communautaire barnburner121/claude-plugin-marketplace	Absent	Retiré le 2026-10-18 Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 3 Non marqué · Vu pour la première fois 2026-10-14

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

Zen ou llm-eval
Fait	Zen	llm-evalplus référencé · 2026-10-18
Marketplaces qui le listent (différent)	1	0
Étoiles (GitHub) (différent)	11 802	3
Téléchargements (Docker Hub) (différent)	35 145	Aucun chiffre sur Docker Hub
Forks (GitHub) (différent)	1 038	0
Dernière version	Non publié	Non publié
Où il s'exécute (différent)	Sur votre machine (mcp/zen)	Sur votre machine (@barnburner121/plugin-hub-mcp)
Transport (différent)	stdio	Non indiqué
Outils déclarés (différent)	18	Non publié
Variables d'environnement demandées (différent)	4, dont secrets : 4	Non publié
Parties du lot (différent)	Pas un lot	2
Licence (différent)	NOASSERTION	MIT
Dépôt (différent)	github.com/beehiveinnovations/zen-mcp-server	github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace
Modifications des 7 derniers jours (différent)	0	2
Vu pour la première fois (différent)	2026-10-11	2026-10-14

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « llm-eval »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

eval-genius

Decide, design, gate, judge, and defend evaluations for LLM, agent, and retrieval systems. Not ordinary unit tests.

par Alex Greenshpun · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
promptfoo-evaluation

Configures and runs LLM evaluation using Promptfoo framework. Use when setting up prompt testing, creating evaluation configs (promptfooconfig.yaml), writing Python custom…

par daymade · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
EvalForge Lite

Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.

par thejaredchapman · Serveur MCP

Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin
DeepEval

Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

par confident-ai · Lot de plugins

Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
skill-optimizer

Benchmark, evaluate, and optimize skills to ensure reliable performance across all LLMs

par Fast · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
evaluate-langchain4j

Set up evaluation of LangChain4j applications and RAG pipelines using Dokimos

par Dokimos Contributors · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

Zen

Dans ses propres mots, sur Docker MCP Catalog :

Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.

llm-eval

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Generate LLM evaluation and benchmarking

Comment lancer chacun

Zen En serveur MCP local : image Docker

Claude Code

claude mcp add --env "GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --env "OPENROUTER_API_KEY=<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>" --env "XAI_API_KEY=<YOUR_XAI_API_KEY>" --transport stdio zen -- docker run -i --rm -e GEMINI_API_KEY -e OPENAI_API_KEY -e OPENROUTER_API_KEY -e XAI_API_KEY mcp/zen

Demande: GEMINI_API_KEY (secrète), OPENAI_API_KEY (secrète), OPENROUTER_API_KEY (secrète), XAI_API_KEY (secrète)

llm-eval

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces de llm-eval ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces de llm-eval ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.

Ce qu'il peut faire : Zen · Ce qu'il peut faire : llm-eval · Comparer deux autres plugins

Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le 2026-10-24. Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.