youtube-outlier-research или Trendzeist – Google Trends for content ideation
youtube-outlier-research больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑15.
youtube-outlier-research: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Adesia. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. Trendzeist – Google Trends for content ideation: MCP-сервер, издатель phalkmin. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-27. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Trendzeist – Google Trends for content ideation | |
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества adesiahq/bangermap-integrations | Удалён 2026-10-15 Версия: 1.0.0 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.2.1 Загрузки за месяц (PyPI): 1 532 Загрузки за неделю (PyPI): 108 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
| PyPI (MCP servers) | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.5.0 Загрузки за месяц (PyPI): 1 532 Загрузки за неделю (PyPI): 108 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | youtube-outlier-researchбольше не публикуется · | Trendzeist – Google Trends for content ideation |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 0 | 2 |
| Звёзды (GitHub) | 0 | 0 |
| Форки (GitHub) | 0 | 0 |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | На вашем компьютере (trendzeist-mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 3, из них секретов: 1 |
| Части набора (различается) | 1 | Не набор |
| Лицензия | MIT | MIT |
| Репозиторий (различается) | github.com/adesiahq/bangermap-integrations | github.com/phalkmin/trendzeist-mcp |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-12 | 2026-10-11 |
Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.
Чем заменить «youtube-outlier-research»
Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.
-
ShortsMonkey YouTube Outlier Research
Find YouTube outliers, daily viral Shorts, and analyze video performance.
-
Eleven Claude skills that run a YouTube channel, including a scored hook panel, a title and thumbnail linter, an edit decision list, a retention reader and a virality engine.
-
Find YouTube outliers, videos that beat their channel's own baseline, on your own free API key.
-
One topic in, one ranked YouTube research workbook out. Searches YouTube Data API v3, ranks videos by views, engagement, momentum, or breakout, and writes Videos, Channels…
-
HubTub Pulse: YouTube Analytics
Your YouTube channels’ private analytics for AI assistants: revenue, views, retention. Read-only.
-
YouTube research: channel and video stats, transcripts, outlier videos and viral title formats.
Что каждый говорит о себе
youtube-outlier-research
YouTube outlier finder and competitor research. Ranks a channel's recent uploads and Shorts by how far each beat that channel's own baseline views, compares channels, and sweeps a niche for video ideas that already worked. Runs on your own free YouTube Data API key, unmetered.
Trendzeist – Google Trends for content ideation
Free Google Trends MCP: ranked breakout/rising/evergreen topics for content ideas. No API key.
Как запустить каждый
youtube-outlier-research
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Trendzeist – Google Trends for content ideation Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --env "TRENDZEIST_PROXIES=<YOUR_TRENDZEIST_PROXIES>" --transport stdio trendzeist-mcp -- uvx trendzeist-mcpТребует: TRENDZEIST_PROXIES (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины youtube-outlier-research не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: youtube-outlier-research · Что умеет: Trendzeist – Google Trends for content ideation · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.