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Comparação

youtube-outlier-research vs. Trendzeist – Google Trends for content ideation

youtube-outlier-research não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑15.

youtube-outlier-research é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Adesia. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. Trendzeist – Google Trends for content ideation é um servidor MCP publicado por phalkmin. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-26. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
Marketplaceyoutube-outlier-researchTrendzeist – Google Trends for content ideation
Marketplace da comunidade adesiahq/bangermap-integrations Removido em 2026-10-15
Versão: 1.0.0
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.2.1
Downloads por mês (PyPI): 1 532
Downloads por semana (PyPI): 108
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez
PyPI (MCP servers) Não listado Listado
Versão: 0.5.0
Downloads por mês (PyPI): 1 532
Downloads por semana (PyPI): 108
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

youtube-outlier-research vs. Trendzeist – Google Trends for content ideation
Fatoyoutube-outlier-researchnão está mais listado · Trendzeist – Google Trends for content ideation
Marketplaces que o listam (diferente)02
Estrelas (GitHub)00
Forks (GitHub)00
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsNa sua máquina (trendzeist-mcp)
Transporte (diferente)Não informadostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)Não publicado3, das quais segredos: 1
Partes do pacote (diferente)1Não é um pacote
LicençaMITMIT
Repositório (diferente)github.com/adesiahq/bangermap-integrationsgithub.com/phalkmin/trendzeist-mcp
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-122026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.

O que usar no lugar de «youtube-outlier-research»

Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.

  • ShortsMonkey YouTube Outlier Research

    Find YouTube outliers, daily viral Shorts, and analyze video performance.

    de cuilinhao · Servidor MCP

    Listado em: Official MCP Registry · Descreve quase a mesma tarefa

  • youtube-agent

    Eleven Claude skills that run a YouTube channel, including a scored hook panel, a title and thumbnail linter, an edit decision list, a retention reader and a virality engine.

    de Jake Schincariol · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • Bangermap

    Find YouTube outliers, videos that beat their channel's own baseline, on your own free API key.

    de AdesiaHQ · Servidor MCP

    Listado em: Official MCP Registry · Descreve quase a mesma tarefa

  • youtube-scout

    One topic in, one ranked YouTube research workbook out. Searches YouTube Data API v3, ranks videos by views, engagement, momentum, or breakout, and writes Videos, Channels…

    de Daniel Agrici · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • HubTub Pulse: YouTube Analytics

    Your YouTube channels’ private analytics for AI assistants: revenue, views, retention. Read-only.

    de hubtub.io · Servidor MCP

    Listado em: Official MCP Registry · Descreve quase a mesma tarefa

  • TubeGrade

    YouTube research: channel and video stats, transcripts, outlier videos and viral title formats.

    de tubegrade.com · Servidor MCP

    Listado em: Official MCP Registry · Descreve quase a mesma tarefa

A página dele, com plugins semelhantes por marketplace

O que cada um diz que faz

youtube-outlier-research

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

YouTube outlier finder and competitor research. Ranks a channel's recent uploads and Shorts by how far each beat that channel's own baseline views, compares channels, and sweeps a niche for video ideas that already worked. Runs on your own free YouTube Data API key, unmetered.

Trendzeist – Google Trends for content ideation

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Free Google Trends MCP: ranked breakout/rising/evergreen topics for content ideas. No API key.

Como executar cada um

youtube-outlier-research

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

Trendzeist – Google Trends for content ideation Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "TRENDZEIST_PROXIES=<YOUR_TRENDZEIST_PROXIES>" --transport stdio trendzeist-mcp -- uvx trendzeist-mcp

Exige: TRENDZEIST_PROXIES (secreta)

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de youtube-outlier-research não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: youtube-outlier-research · O que pode fazer: Trendzeist – Google Trends for content ideation · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado