youtube-outlier-research vs. Trendzeist – Google Trends for content ideation
youtube-outlier-research ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑15.
youtube-outlier-research es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Adesia. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. Trendzeist – Google Trends for content ideation es un servidor MCP publicado por phalkmin. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-27. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  Trendzeist – Google Trends for content ideation | |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad adesiahq/bangermap-integrations | Retirado el 2026-10-15 Versión: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 0 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 0.2.1 Descargas por mes (PyPI): 1 532 Descargas por semana (PyPI): 108 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 0 Sin marca · Visto por primera vez |
| PyPI (MCP servers) | No figura | Publicado Versión: 0.5.0 Descargas por mes (PyPI): 1 532 Descargas por semana (PyPI): 108 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 0 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | youtube-outlier-researchya no está publicado · | Trendzeist – Google Trends for content ideation |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 2 |
| Estrellas (GitHub) | 0 | 0 |
| Forks (GitHub) | 0 | 0 |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | En tu equipo (trendzeist-mcp) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | stdio |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide (distinto) | No publicado | 3, de ellas secretos: 1 |
| Partes del paquete (distinto) | 1 | No es un paquete |
| Licencia | MIT | MIT |
| Repositorio (distinto) | github.com/adesiahq/bangermap-integrations | github.com/phalkmin/trendzeist-mcp |
| Cambios en los últimos 7 días | 0 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-12 | 2026-10-11 |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «youtube-outlier-research»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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ShortsMonkey YouTube Outlier Research
Find YouTube outliers, daily viral Shorts, and analyze video performance.
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Eleven Claude skills that run a YouTube channel, including a scored hook panel, a title and thumbnail linter, an edit decision list, a retention reader and a virality engine.
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Find YouTube outliers, videos that beat their channel's own baseline, on your own free API key.
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One topic in, one ranked YouTube research workbook out. Searches YouTube Data API v3, ranks videos by views, engagement, momentum, or breakout, and writes Videos, Channels…
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HubTub Pulse: YouTube Analytics
Your YouTube channels’ private analytics for AI assistants: revenue, views, retention. Read-only.
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YouTube research: channel and video stats, transcripts, outlier videos and viral title formats.
Qué dice cada uno que hace
youtube-outlier-research
YouTube outlier finder and competitor research. Ranks a channel's recent uploads and Shorts by how far each beat that channel's own baseline views, compares channels, and sweeps a niche for video ideas that already worked. Runs on your own free YouTube Data API key, unmetered.
Trendzeist – Google Trends for content ideation
Free Google Trends MCP: ranked breakout/rising/evergreen topics for content ideas. No API key.
Cómo ejecutar cada uno
youtube-outlier-research
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
Trendzeist – Google Trends for content ideation Como servidor MCP local: paquete PyPI
claude mcp add --env "TRENDZEIST_PROXIES=<YOUR_TRENDZEIST_PROXIES>" --transport stdio trendzeist-mcp -- uvx trendzeist-mcpRequiere: TRENDZEIST_PROXIES (secreta)
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de youtube-outlier-research no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.
Qué puede hacer: youtube-outlier-research · Qué puede hacer: Trendzeist – Google Trends for content ideation · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Datos de PyPI (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.