Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

apcore-mcp или Local AI MCP

apcore-mcp: MCP-сервер, издатель aiperceivable. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (PyPI (MCP servers)). Local AI MCP: MCP-сервер, издатель TMHSDigital. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-14. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаapcore-mcpLocal AI MCP
PyPI (MCP servers) Опубликован
Версия: 0.23.3
Загрузки за месяц (PyPI): 1 885
Загрузки за неделю (PyPI): 323
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 1
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.6.1
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 0
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

apcore-mcp или Local AI MCP
Фактapcore-mcpLocal AI MCP
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)1 (лучше)0 (хуже)
Форки (GitHub)00
Последний релиз (различается)2026-10-26 (хуже)2026-11-03 (лучше)
Где работает (различается)На вашем компьютере (apcore-mcp)На вашем компьютере (@tmhs/local-ai-mcp)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окружения (различается)Не опубликовано17, из них секретов: 3
Лицензия (различается)Apache-2.0Не указано
Репозиторий (различается)github.com/aiperceivable/apcore-mcp-pythongithub.com/tmhsdigital/local-ai-mcp
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен (различается)2026-10-122026-11-03

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

apcore-mcp

Своими словами, на витрине PyPI (MCP servers):

Automatic MCP Server & OpenAI Tools Bridge for apcore

Local AI MCP

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Run, fit, and route work to local LLMs (Ollama, LM Studio, llama.cpp, MLX, vLLM, and more).

Как запустить каждый

apcore-mcp

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

Local AI MCP Как локальный MCP-сервер: пакет npm

Claude Code
claude mcp add --env "MOONSHOT_API_KEY=<YOUR_MOONSHOT_API_KEY>" --env "OPENAI_COMPAT_API_KEY=<YOUR_OPENAI_COMPAT_API_KEY>" --env "VLLM_API_KEY=<YOUR_VLLM_API_KEY>" --transport stdio local-ai-mcp -- npx -y @tmhs/local-ai-mcp

Требует: MOONSHOT_API_KEY (секрет), OPENAI_COMPAT_API_KEY (секрет), VLLM_API_KEY (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины apcore-mcp не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: apcore-mcp · Что умеет: Local AI MCP · Сравнить два других плагина

Данные витрины PyPI (MCP servers). Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог