data-quality-auditor или BigQuery Data Platform
data-quality-auditor: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Alireza Rezvani. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). BigQuery Data Platform: MCP-сервер, издатель deBilla. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-27. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  BigQuery Data Platform | |
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества alirezarezvani/claude-skills | Опубликован Версия: 2.14.1 Форки (GitHub): 4 002 Звёзды (GitHub): 28 836 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.4.0 Загрузки за месяц (PyPI): 861 Загрузки за неделю (PyPI): 86 Форки (GitHub): 2 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | data-quality-auditor | BigQuery Data Platform |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 28 836 (лучше) | 1 (хуже) |
| Форки (GitHub) (различается) | 4 002 (лучше) | 2 (хуже) |
| Последний релиз (различается) | 2026-10-23 | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | На вашем компьютере (data-platform-mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 11, из них секретов: 0 |
| Части набора (различается) | 1 | Не набор |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/alirezarezvani/claude-skills | github.com/debilla/bigquery-mcp |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 1 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
data-quality-auditor
Audit datasets for completeness, consistency, accuracy, and validity. 3 stdlib-only Python tools: data profiler with DQS scoring, missing value analyzer with MCAR/MAR/MNAR classification, and multi-method outlier detector.
BigQuery Data Platform
Read-only BigQuery tools for plain-language data questions, with a cost gate on every query
Как запустить каждый
data-quality-auditor Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install data-quality-auditor@claude-code-skillsBigQuery Data Platform Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio data-platform-mcp -- uvx data-platform-mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины data-quality-auditor не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: data-quality-auditor · Что умеет: BigQuery Data Platform · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.