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Comparação

data-quality-auditor vs. BigQuery Data Platform

data-quality-auditor é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Alireza Rezvani. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). BigQuery Data Platform é um servidor MCP publicado por deBilla. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-27. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
Marketplacedata-quality-auditorBigQuery Data Platform
Marketplace da comunidade alirezarezvani/claude-skills Listado
Versão: 2.14.1
Forks (GitHub): 4 002
Estrelas (GitHub): 28 836
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.4.0
Downloads por mês (PyPI): 861
Downloads por semana (PyPI): 86
Forks (GitHub): 2
Estrelas (GitHub): 1
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

data-quality-auditor vs. BigQuery Data Platform
Fatodata-quality-auditorBigQuery Data Platform
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)28 836 (melhor)1 (pior)
Forks (GitHub) (diferente)4 002 (melhor)2 (pior)
Último release (diferente)2026-10-23Não publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsNa sua máquina (data-platform-mcp)
Transporte (diferente)Não informadostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)Não publicado11, das quais segredos: 0
Partes do pacote (diferente)1Não é um pacote
Licença (diferente)MITNão informado
Repositório (diferente)github.com/alirezarezvani/claude-skillsgithub.com/debilla/bigquery-mcp
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)10
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-142026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

data-quality-auditor

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Audit datasets for completeness, consistency, accuracy, and validity. 3 stdlib-only Python tools: data profiler with DQS scoring, missing value analyzer with MCAR/MAR/MNAR classification, and multi-method outlier detector.

BigQuery Data Platform

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Read-only BigQuery tools for plain-language data questions, with a cost gate on every query

Como executar cada um

data-quality-auditor Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install data-quality-auditor@claude-code-skills

BigQuery Data Platform Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio data-platform-mcp -- uvx data-platform-mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de data-quality-auditor não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: data-quality-auditor · O que pode fazer: BigQuery Data Platform · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado